构造判断矩阵的讲解(层次分析法)[借鉴].pptVIP

一致性检验：利用一致性指标和一致性比率0.1 及随机一致性指标的数值表，对 进行检验的过程。 一般，当一致性比率 的不一致程度在容许范围之内，有满意的一致性，通过一致性检验。可用其归一化特征向量作为权向量，否则要重新构造成对比较矩阵A，对 aij 加以调整。 时，认为 定义一致性比率 ： * 精品PPT·值得借鉴 “选择旅游地”中准则层对目标的权向量及一致性检验 准则层对目标的成对比较阵 最大特征根?=5.073 权向量(特征向量)w =(0.263,0.475,0.055,0.090,0.110)T 一致性指标 随机一致性指标 RI=1.12 (查表) 一致性比率CR=0.018/1.12=0.0160.1 通过一致性检验 * 精品PPT·值得借鉴 精品PPT·编辑可用 精品PPT·编辑可用 精品PPT·编辑可用 精品PPT·编辑可用 精品PPT·编辑可用 精品PPT·编辑可用 精品PPT·编辑可用 精品PPT·编辑可用 精品PPT·编辑可用 精品PPT·编辑可用 精品PPT·编辑可用 精品PPT·编辑可用 精品PPT·编辑可用 精品PPT·编辑可用 精品PPT·编辑可用 精品PPT·编辑可用 精品PPT·编辑可用 精品PPT·编辑可用 精品PPT·编辑可用 精品PPT·编辑可用 精品PPT·编辑可用 精品PPT·编辑可用 精品PPT·编辑可用 精品PPT·编辑可用 精品PPT·编辑可用 精品PPT·编辑可用 精品PPT·编辑可用 精品PPT·编辑可用 精品PPT·编辑可用 精品PPT·编辑可用 精品PPT·编辑可用 精品PPT·编辑可用 精品PPT·编辑可用 精品PPT·编辑可用 精品PPT·编辑可用 精品PPT·编辑可用 精品PPT·编辑可用 精品PPT·编辑可用 配色花哨 文字多 套用模板 套用模板 逻辑不清 内容空洞 太土 太杂 太乱 太繁 “ ” 精品PPT·实用可编辑 构造判断矩阵 在确定各层次各因素之间的权重时，如果只是定性的结果，则常常不容易被别人接受，因而Santy等人提出：一致矩阵法，即： 1. 不把所有因素放在一起比较，而是两两相互比较 2. 对此时采用相对尺度，以尽可能减少性质不同的诸因 素相互比较的困难，以提高准确度。 　心理学家认为成对比较的因素不宜超过9个，即每层不要超过9个因素。 　判断矩阵是表示本层所有因素针对上一层某一个因素的相对重要性的比较。判断矩阵的元素aij用Santy的1—9标度方法给出。 * 精品PPT·值得借鉴 建立判断矩阵 例如：如果C为购一台满意的设备，P1为功能强，P2为价格低，P3为维修容易。通过对P1，P2和P3的两两比较后做出的判断矩阵P如下： P1 P2 P2 P3 P3 P1 1 1/3 2 3 1 5 1/2 1/5 1 功能强 价格低 易维修 衡量判断矩阵质量的标准是矩阵中的判断是否有满意的一致性，如果判断矩阵存在如下关系，则称判断矩阵具有完全一致性。 bij=bik/bjk 　　为了考察AHP决策分析方法得出的结果是否基本合理，需要对判断矩阵进行一致性检验。 * 精品PPT·值得借鉴 设要比较各准则C1,C2,… , Cn对目标O的重要性 A~成对比较阵 A是正互反阵 要由A确定C1,… , Cn对O的权向量 选择旅游地 目标层 O(选择旅游地) 准则层 C3 居住 C1 景色 C2 费用 C4 饮食 C5 旅途 C1 C2 C3 C4 C5 C1 C2 C3 C4 C5 稍加分析就发现上述成对比较矩阵有问题 * 精品PPT·值得借鉴 层次单排序和一致性检验 对判断矩阵求其相对应的特征向量Ｗ，即 ＢＷ＝λmax Ｗ 其中Ｗ的分量（Ｗ１，Ｗ２，· · · ，Ｗn）就是对应于n个要素的相对重要度，即权重系数。 计算权重系数的方法 和积法 方根法 * 精品PPT·值得借鉴 （1）和积法 将判断矩阵的每一列元素做归一化处理： 将归一化的判断矩阵按行相加： 对向量 T归一化： 所得的 即为所求得特征向量，亦即 判断矩阵的层次单排序结果（即权重系数） T * 精品PPT·值得借鉴 （二）一致性检验 层次单排序和一致性检验 定义 一致性指标C.I.为： 一般情况下，若C.I. ≤0.10,就认为判断矩阵具有一致性。据此而计算的值是可以接受的。 显然，随着n的增加判断误差就会增加，因此判断一致性时应考虑到n的影响，使用随机性一致性比值C.R. =C.I./ R.I.，其中R.I.为平均随机一致性指标。下表给出了500样本判断矩阵计算的平均随机