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《市场调查与分析》上机操作实验报告(三)
院系
专业
姓名
学号
指导老师
实验成绩
管理学院
电子商务
邵雷兵
28
李占伟
实验地点
实验时间(年/月/日)
实验名称
D-301
2013
二次移动平均法与加权移动平均法预测结果并比较
二次移动平均法与加权移动平均法预测结果并比较
二次移动平均法预测公司广告投入:
某公司2008年1—10月份的广告投入情况,试取用n=3的二次移动平均法计算2008年1—11月份的广告投入的理论预测值,并预测11月份的广告投入。
某公司1—10月份广告投入表
月份t
广告投入xt/万元
一次移动平均值Mt(1)
二次移动平均值Mt(2)
at
bt
预测值^yt+i(i=1)
误差
1
—
—
—
—
2
—
—
—
—
3
—
—
—
4
—
—
—
5
6
7
8
9
10
11
—
—
平均值
误差平均值
%
解:计算步骤:
计算一次移动平均数。
因为:
所以:
M3(1)=++/3=
M4(1)=++/3=
M5(1)=++/3=
M6(1)=++/3=
M7(1)=++/3=
M8(1)=++/3=
M9(1)=++/3=
M10(1)=++/3=
(将数据填入以上图表)
2.计算二次移动平均数
因为:
所以:
M5(2)=++/3=
M6(2)=++/3=
M7(2)=++/3=
M8(2)=(++)/3=
M9(2)=++/3=
M10(2)=++/3=
(将数据填入以上图表)
3.计算at、bt
因为:
所以:
a5=2M5(1)—M5(2)=b5=2(M5(1)—M5(2))/2=
a6=2M6(1)—M6(2)=b6=2(M6(1)—M6(2))/2=
a7=2M7(1)—M7(2)=b7=2(M7(1)—M7(2))/2=
a8=2M8(1)—M8(2)=b8=2(M8(1)—M8(2))/2=
a9=2M9(1)—M9(2)=b9=2(M9(1)—M9(2))/2=
a10=2M10(1)—M10(2)=b10=2(M10(1)—M10(2))/2=
(将数据填入以上图表)
4.当i=1时
^yt+1=at+bt=+=(万元)
所以当i=2时可以预测11月份广告投入
即:^yt+1=at+2bt=+2*=(万元)
答:预测11月份的广告投入为万元。
加权移动平均法预测公司广告投入:
某公司2008年1—10月份的广告投入情况,n=3权数由远到近分别为1、2、3、4、5、6、7、8,试用加权移动平均法预测11月份的广告投入。
某公司1—10月份广告投入表
月份t
广告投入/万元
加权移动平均值(n=3)
误差
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
平均值
误差百分比
%
解:
因为:
所以:
Y4(1)=(*1+*2+*3)/(1+2+3)=
Y5(1)=(*1+*2+*3)/(1+2+3)=
Y6(1)=(*1+*2+*3)/(1+2+3)=
Y7(1)=(*1+*2+*3)/(1+2+3)=
Y8(1)=(*1+*2+*3)/(1+2+3)=
Y9(1)=(*1+*2+*3)/(1+2+3)=
Y10(1)=(*1+*2+*3)/(1+2+3)=
Y11(1)=*1+*2+*3)/(1+2+3)=
答:预测11月份的广告投入为万元。
二次移动平均法与加权移动平均法预测结果比较:
1.经计算二次移动平均法预测结果误差百分比为%低于加权移动平均法预测结果误差百分比%。可见二次移动平均法预测结果要比加权移动平均法预测结果更加精确一点。
2.加权移动平均法:
优点是:a.使用加权移动平均法进行预测能平滑掉需求的突然波动对预测结果的影响.
b.加大加权移动平均法的期数(即加大n值)会
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