- 1、本文档共4页,可阅读全部内容。
- 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
海量数据库查询优化研究
第9卷第5期 软件导刊 V01.9No.5
1垒!垒堡!星 量墅墼墅些 丝坠垫!垒
海量数据库查询优化研究
毛杰,余名高
(武汉理工大学计算机学院,湖北武汉430070)
擅要:随着网络技术飞速发展,海量数据已随处可见并且不断增长,现有的查询处理技术在应用于海量数据时已
经显现出种种不足。以海量数据所处的复杂环境为切入点.从各个不同的角度出发研究分析了已有的查询处理方
法,在此基础之上提出了使用海量数据的改进算法,改进的Limits算法有利于海量数据查询性能的提高。
关键词:数据库;海量数据;查询优化;分页算法
中图分类号:仍11.131 文献标识码:A
言。分页检索时如果按照传统的每次都加载整个数据源的方法
0引言 是非常浪费系统资源的。当前已经提出了基于ADO
的改进算法。这种算法只是检索页面大小的块区的数据,而非
简单地说:海量数据是指巨大的、浩瀚的数据。随着网络和
检索所有的数据,然后分步执行当前行。很好的避免了每次都
软件技术的飞速发展,Intemet时代的数据越来越显现出一个
全部加载数据源的问题。
显著的特点,即海量数据的产生。目前,几乎所有的应用查询都
为了描述方便。本章中的算法实现以及测试中的数据库表
要和数据库打交道.通过查询数据库以获得想要的结果。当数
定义如下:
据量达到一定级别、查询条件达到一定数量、且有多人同时查
CREATE
TABLE[ca,o].[TG](
询时.从一个数据库中要找到自己需要的数据通常就会花费较
[Gid][int]IDENTITY(1,1)NOTNULL,
长的时间,这将造成高额的时间成本,数据库系统的性能和数
[title][varchar](20)COUATE
据组织管理能力也会因此大大减弱.甚至会造成系统崩溃。
Chinese
PRC』LASNULL,
本文通过对当前海量数据库所处的网络环境和自身的特
点进行研究分析,确定适用于海量数据库查询的处理方法;总
结SQL语句编写规范以及使用临时表加速查询的条件:设计
Chinese
PRqCLASNUU.)
并实现了基于TOP的算法以及LiIIlits算法。通过实验验证,证
明在一定的条件下,所提出的算法是具有优势的。
2基"T'Top的快速查询算法
1分页原理 TOP关键词是SQL
用来提取前几条或前几个百分比数据的词即TOP子句能够限
建立一个Web网络海量数据库应用系统。
文档评论(0)