6安全评价技术文件.ppt

9）数据处理 在安全检测检验中，通常用随机抽取的样本来推断总体。为了使样本的性质充分反映总体的性质，在样本的选取上遵循随机抽样原则：样本各个体选取具有代表性，不得任意删留；样本各个体选取必须是独立的，每次选取的结果互不影响。 若采用了无效或无代表性的数据，会造成检查、检验结果的错误，得出不符合实际情况的评价结论。对获得的数据在使用之前，要进行数据处理，消除或减弱不正常数据对检测结果的影响。 第六章 安全评价技术文件 安全评价技术文件 第六章 第一节 安全评价资料、数据采集分析处理原则及方法 第二节 安全预评价 第三节 安全验收评价 第四节 安全现状评价 内容提要 第一节安全评价资料、数据采集 分析处理原则及方法 一、评价数据采集分析处理原则 对安全评价资料、数据采集处理方面，应遵循以下原则：首先保证满足全面、客观、具体、准确的要求；其次应尽量避免索取不必要的资料，避免给企业带来不必要的麻烦。 预评价与验收评价资料以可行性研究报告及设计文件为主，同时要求提供可类比的安全卫生技术资料、监察数据、适用的法规、标准、规范，安全设施及其运行效果，安全管理及其运行情况，安全、卫生、消防等组织机构的情况。 安全现状评价所需资料则复杂得多。它重点要求企业提供反应现实运行状况的各种资料与数据，而这类资料、数据往往需要由生产车间、设备管理部门、安全、卫生、消防管理部门、技术检测部门提供，有些甚至还需要财务部门提供。 下表为安全评价所需资料、数据表 √ - - - 不同行业的其他资料要求 √ - - - 安全现状评价报告 - √ - - 验收评价报告 - √ √ - 预评价报告 √ √ √ √ 消防组织、机构、装备 √ √ √ √ 安全组织机构网络 √（有关的） √ √ √ 重大事故应急预案 √ √ √ √ 气象条件 √（有关的） √ - - 近年来的事故统计及事故记录 √（有关的） √ √ - 近年来的职业卫生检测数据 √（有关的） √ √ - 特种设备检测和检验报告 √（有关的） √ √ - 强制检定仪器仪表标定检定资料 √ √ √ √ 气体防护设备分布情况 √（有关的） √ √ - 开车试验资料 √ √ √ √ 厂区位置及厂区周围人口分布数据 √ √ √ √ 设备清单 √ √ √ √ 工艺流程图与工艺概况 √ √ √ √ 厂区或装置平面布置图 - √ √ √ 评价所依据的工程设计文件 √ √ √ √ 有关法规、标准、规范 专项安全评价 安全现状评价 安全验收评价 安全预评价 评价类别 资料类别 1）数据收集是进行安全评价最关键的基础工作，所收集的数据要以满足安全评价需要为前提。由于相关数据可能分布在管理部门（设备、安全、卫生、消防、人事、劳动工资、财务等）、检测部门（质量科、技术科）以及产生车间，因此，数据收集时要做好协调工作，尽量使收集到的数据全面、客观、具体、准确。 2）数据范围 收集数据的范围应以确定的评价边界为限，兼顾与评价项目相联系的接口。如：对改造项目进行评价时，动力系统不属改造范围，但动力系统的变化会导致项目进行评价时，动力系统不属改造范围，但动力系统的变化会导致所评价系统的变化，因此，数据收集应该将动力系统的数据包括在内。 二、评价数据的分析处理 3）数据内容 安全评价要求提供的数据内容一般分为：人力与管理数据、设备与设施数据、物料与材料数据、方法与工艺数据、环境与场所数据。 4）数据来源 被评价单位提供的设计文件（可行性研究报告或初步设计）、生产系统实际运行状况和管理文件等；其他法定单位提供的测量、检测、检验、鉴定、检定、判定或评价的结果或结论等；评价机构或其委托的检测单位，通过对被评价项目或可类比项目实地检查、检测、检验得到的相关数据以及通过调查、取证得到的安全技术和管理数据；相关的法律法规、标准、规范、事故案例、材料或吴兴数据及救援知识。 5）数据的真实性和有效控制 对收集到的安全评价资料数据，应关注以下几个方面：收集的资料数据，要对其真实性和可信度进行评估，必要时可要求资料提供方书面说明资料来源；对用作类比推理的资料，要注意类比双方的相关程度和资料获得的条件；代表性不强的资料（未按随机原则获取的资料）不能用于评价；引用反应现状的资料数据必须是有效数据。 6）数据汇总及数里统计 通过现场检查、检测、检验及访问，得到大量数据资料。首先应将数据资料分类汇总，再对数据进行处理，保证其真实性、有效性和代表性，必要时可进行复测，经数里统计将数据整理成可以与相关标准比对的格式，采用能说明实际问题的评价方法，得出评价结果。 7）数据分类 定性检查结果，如符合、不符合、无此项或用其他文字说明等；定量检测结果，如20mg/m3、30mA、88