毕业设计（论文）--图像检索程序设计.doc

? XXXXXXXXXXX ? 毕 业 论 文 ? 题 目 图像检索程序设计 ? 学生姓名 XX 学 号 XXXXX 专 业 XXXXXXXXXXX 班 级 XXXXXXXX 指导教师 XXXXXXX ? 2012 年 4 月  摘 要 基于的问题20世纪90年代初期，基于内容的图象检索技术开始兴起。这种图象检索系统是将自动提取得到的每幅图象视觉特征作为索引，然后根据用户提交的一幅或多幅例子图象来查找在视觉特征上相似的图象。利用对图片的检索便能加以避免。敏感图像属于图像数据是一段二进制的数据流。利用不良图片的相似特征便可以使它们无处藏身。大大的增加了搜索的范围。减小了通过人为因素而隐藏的敏感图片。对净化网络空间有着积极的意义。 关键字：图像检索 直方图 均方差 ABSTRACT Based on the early 1990s, a series of questions, content-based image retrievaltechnology began to rise. This image retrieval system is the automatic extractioneach piece of image visual features as the index, then the user submits one ormultiple examples of images to find similar images in the visual features. Use of the image retrieval will be able to be avoided. Sensitive images belong to the image data for some binary data stream. The use of indecent images of similar characteristics can be so that they can not hide. Greatly increase the scope of thesearch. Reduce the human factors and hide sensitive pictures. Has a positive meaning to purify cyberspace. In this dissertation, the image processing principles and methods are applied to the retrieval process, and a basic platform for image retrieval has been built. The program was written in C++ language and using histogram algorithm, preliminarily achieved the content-based image retrieval. Keywords: Image Retrieval Histogram Mean Square Error 目录 摘 要 1 ABSTRACT 2 第一章 绪论 5 1．1 图像检索的研究背景及意义 5 1.1.1 研究背景和意义 5 1.1.2 图像检索的研究现状 6 1.2 本文主要的研究内容及各章安排 6 1.2.1 本文主要研究内容 6 1.2.2 本文各章安排 6 第二章 原理 7 2.1 灰度直方图 7 2.1.1 灰度直方图的处理 7 2.1.2 灰度直方图的均衡化 8 2.2 均方差 9 2.2.1 均方差的定义 9 2.2.2 灰度均方差 9 2.3 欧氏距离 10 第三章 程序实现 11 3.1 流程图 11 3.2 界面设计 12 3.3 具体过程 12 3.3.1 类型库 12 3.3.2 CTokenEx类 12 3.3.3 CxImage类 13 3.3.4 选择关键图 14 3.3.5 开始搜索 14 3.3.6 启动搜索后界面设置 14 3.3.7 递归目录扫描 14 3.3.8 文件扫描 14 3.3.9 计算图像特征 15 3.3.10 ListBox点击显示函数 15 3.3.11 刷新显示 15 3.3.12 运行结果 15 第四章总结 16 4.1全文工作总结及未来工作展望 16 参考文献 17 致谢 18 附录1 19 附录2 23 附录3 24 附录4 26 附录6 28 附录7 32 附录8 33 20世纪70年代就开始当时主要是基于文本的图像检索技术（T