计量经济学实习报告-已居民消费水平为例.docVIP

影响我国居民消费水平相关因素分析 凯恩斯的绝对收入假说认为，在短期中，收入与消费是相关的，即消费取决于收入，消费与收入之间的关系也就是消费倾向。同时，随着收入的增加消费也将增加，但消费的增长低于收入的增长，消费增量在收入增量中所占的比重是递减的，也就是我们所说的边际消费倾向递减生命周期假说消费就不是取决于现期收入，而是取决于一生的收入。人们是根据其预期寿命来安排收入用于消费和储蓄的比例的：即每个人都根据他一生的全部预期收入来安排他的消费支出，也就是说，家庭在每一时点上的消费和储蓄决策反映了家庭在其生命周期内谋求达到消费理想分布的努力，而家庭的消费要受制于该家庭在其整个生命期间内所获得的总收入。 相对收入假说在经济周期的短期中，储蓄率取决于现期收入与高峰收入的比率，从而边际消费倾向也要取决于这一比率，这也就是短期中消费会有波动的原因，但由于消费的棘轮作用，收入的减少对消费减少的作用并不大，而收入增加对消费的增加作用较大 2、影响因素选择 消费水平是指一个国家一定时期内人们在消费过程中对物质和文化生活需要的满足程度。一国的消费水平往往受到许多因素影响，本文根据上述理论和实际，将居民消费水平作为被解释变量，根据经验引入国内生产总值、人口自然增长率、居民消费价格指数、税收四个解释变量对模型进行回归分析，以求能使模型具有更高的实际应用性。 3、建立模型 初步预测模型为： Y=B0+B1*X1+B2*X2+B3*X3+B4*X4+B5*X5 +U 其中： Y——居民消费水平 X1——国内生产总值 X2——居民消费价格指数 X3——人口自然增长率 X4——税收 U——随机误差项 4、模型估计及检验 4.1、参数估计 利用eviews5.0软件对模型进行ols参数估计，得到样本回归函数。结果如下： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/30/13 Time: 13:48 Sample: 1991 2011 Included observations: 21 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.牋 C 1298.459 440.2968 2.949055 0.0094 X1 0.03594X0 0.005165 6.958221 0.0000 X2 -9.362052 6.198263 -1.510432 0.1504 X3 -60.12488 33.58587 -1.790184 0.0924 X4 -0.066003 0.024656 -2.677003 0.0165 R-squared 0.998275 牋牋Mean dependent var 4800.333 Adjusted R-squared 0.997844 牋牋S.D. dependent var 3168.758 S.E. of regression 147.1222 牋牋Akaike info criterion 13.02466 Sum squared resid 346318.9 牋牋Schwarz criterion 13.27336 Log likelihood -131.7589 牋牋F-statistic 2315.487 Durbin-Watson stat 0.594346 ????Prob(F-statistic) 0.000000 根据以上结果，初步得出的模型为在其他条件不变的情况下, 在其他条件不变的情况下, CPI指数每增加1, 居民消费水平下降在其他条件不变的情况下,每增加1元,居民平均消费水平元 5.2、统计检验 1）拟合优度：,修正后的2=0.997844, 表示了各解释变量联合起来能够解释Y的能力很强，同时也说明了模型的拟合度很高，拟合效果非常好。 2）F检验：F=, 相应的P值几乎为0 , 说明了该方程在统计意义上是极显著的。 3）t检验：所对应的t统计量的P值均小于0.05,即对于模型均有意义。 X1 X4 X3 X2 X1 1 0.99712 -0.82216 -0.258418 X4 0.997128 1 -0. -0.2323 X3 -0.82216 -0.7891267 1 0.5 X2 -0.258419 -0.2323 0.5062416 1 由上表可知，模型中存在高度线性关系,因此需要对模型进行多重共线性检验。 第一步，运用OLS方法求y对每个解释变量对被解释变量的回归，用Ev