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《国际商务——对外经济贸易大学学报》2013年第3期 管理学 国际大石油公司成品油经营效率研究 张海霞，潘才鑫，董秀成 (中国石油大学，北京 102249) 摘要：本文选择 国内外14家大型石油公司为样本，根据其2000年、2002—2010 年 10年的成品油业务经营数据 ，利用DEA和Ma[mquist方法测算了各公司的效率指 标，据此判断成品油经营效率的变动情况，最后对Malmquist生产率指数做 了敏感 性分析。研究得出国际成品油行业的全要素生产率一直呈下降状态，国际成品油行 业存在28．4％的投入资源浪费，规模效率以及技术效率低影响了总效率。 关键词 ：石油公司；DEA；Maimquist；技术效率 ；规模效率 【中图分 类 号]F223 [文献 标识 码】A [文 章编 号]1002-4034 (2013) 03—0101—09 成品油行业 中，石油公司的核心竞争力来源于成品油生产和销售效率，如何从 定量的角度描述一个石油公司的成品油效率状况和动态变化可以为评估一个石油公 司的市场竞争力提供依据。本文将运用DEA的研究方法对国内外石油公司的技术 效率、规模效率 、纯技术效率及Malmquist指数进行研究 ，描述并比较国内外石油 公司成品油业务的效率状况及其动态变化。 分析方法概述 1．DEA模 型 DEA (DataEnvelopmentAnalysis)模型适用于多投入多产出的复杂体系的有 效性评价，主要考察体系输人输出的效率比，通过比较相对性来对体系的效率进行 评价。具有代表性的DEA模型主要有CCR模型、BCC模型等。 (1)DEA—CCR模型。该模型是 由Charnes、Cooper和Rhodes(1978)提出的， 用以评价决策单元 (DecisionMakingUnits，DMU)的规模有效性和技术有效性 ， [基金项 目]该成果为教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项 目 “扩大我国油气战略储备研究”赞助，项 目 批准号为11JZD048。 [收稿 日期]2013一O1—10 [作者简介]张海霞 (1971一 )，女，山东烟台人 ，中国石油大学 (-I1：京)_T商管理学院副教授 、石油工程管 理博士；潘才鑫 (1987- )，男，浙江台州人，中国石油大学 (北京)工商管理学院会计专业硕士研究生； 董秀成 (1962- )，男，辽宁朝阳人，中国石油大学 (北京)工商管理学院教授，博士生导师。 一 10l一 管理学 《国际商务——对外经济贸易大学学报》2013年第3期 以各投入项变量的线性组合与各产出项变量的线性组合的比值表示受评估公司的效 率，效率越高，其效率值越接近1。CCR模型中DEA有效的决策单元规模适当且技 术管理水平高。 (2)DEA—BCC模型。在只考虑技术 (经济)水平时，为了正确估计有效生产 前沿面，Banker、Charnes和Cooper(1984)等人又提出了BCC模型 ，用于专门评 价决策单元技术有效性。BCC模型是以变动规模报酬 (VariableReturnstoScale， VRS)为假设 ，对CCR模式的观念和使用范围进行修正 ，分解出技术效率 (Pure TechnicalEfficiency，PTE)及规模效率 (ScaleEfficiency，SE)，即总效率=技术效 率木规模效率。 DEA通过每个决策单元与相对最好的DMU比较 ，可以避免对基准选择的不合 理，同时解决了不同量纲和多投入多产出的问题。但仍然存在一些局限性，由于 DMU之间的比较为选择数据之间的比较，并非与全行业最优 的DMU比较，所 以存 在一定的相对性。 2．Malmquist指数 根据Cavesetal(1982)，Malmquist生产率指数以投入为基础，反映出更一般 的全要素生产率指数，与静态CCR模型和BCC模型一起运用 ，使结论更为完整。 Malmquist指数在这一时期技术条件的基础上，计