应用STATA做统计分析.pdf

[General Information] 书名=应用STATA做统计分析 第5版 作者=劳伦斯·汉密尔顿著 页数=357 SS号 出版日期=2008.8 前言 目录 正文 [General Information] 书名=应用STATA做统计分析 第5版 作者=劳伦斯·汉密尔顿著 页数=357 SS号 出版日期=2008.8 前言 目录 1 Stata软件与Stata的资源 1 　本书体例的说明 1 　一个Stata操作的例子 2 　Stata的文件管理与帮助（Help）文件 7 　搜寻信息 7 　Stata公司 8 　Statalist 9 　专门期刊Stata Journal 10 　应用Stata的图书 11 2 数据管理 12 　命令示范 12 　创建一个新数据 15 　定义数据的子集：in和if选择条件 19 　创建和替代变量 22 　使用函数 25 　数值和字符串之间的格式转换 30 　创建新的分类变量和定序变量 33 　标注变量下标 36 　导人其他程序的数据 37 　合并两个或多个stata文件 40 　数据的转置、变换或分拆 44 　观测案例的加权 49 　生成随机数据和随机样本 51 　编制数据管理程序 55 　内存管理 56 3 制图 59 　命令示范 60 　直方图 62 　散点图 66 　曲线标绘图 70 　连线标绘图 74 　其他类型的二维标绘图 75 　箱线图 80 　饼图 81 　条形图 83 　点图 87 　对称图和分位数图 88 　质量控制图 91 　对图形添加文本 94 　叠并多幅二维图 95 　使用Do文件制图 98 　取出与合并图形 100 4 概要统计及交互表 103 　命令示范 103 　定距变量的描述性统计 104 　探测性数据分析 107 　正态性检验和数据转换 109 　频数表和二维交互表 112 　多表和多维交互表 115 　关于平均数、中位数以及其他概要统计指标的列表 117 　使用频数权数 119 5 方差分析和其他比较方法 122 　命令示范 123 　单样本检验 124 　两样本检验 127 　单因素方差分析 129 　双因素和多因素方差分析 132 　协方差分析 133 　预测值和误差条形图 134 6 线性回归分析 138 　命令示范 138 　回归表 141 　多元回归 142 　预测值及残差 144 　回归的基本图形 146 　相关 149 　假设检验 152 　虚拟变量 153 　分类变量的自动标识和交互项 159 　逐步回归 162 　多项式回归 164 　面板数据 166 7 回归诊断 170 　命令示范 170 　SAT分数的重新回归 172 　诊断标绘图 174 　诊断案例统计量 178 　多元共线性 182 8 拟合曲线 187 　命令示范 187 　波段回归 189 　lowess修匀 190 　转换变量回归—1 194 　转换变量回归—2 197 　条件效应标绘图 199 　非线性回归—1 201 　非线性回归—2 203 9 稳健回归 207 　命令示范 207 　用理想数据的回归 208 　y上的特异值 211 　x上的特异值（杠杆作用） 213 　不对称的误差分布 215 　稳健的方差分析 216 　对rreg和qreg的更多应用 221 　方差的稳健估计—1 222 　方差的稳健估计—2 224 10 logistic回归 227 　命令示范 229 　航天飞机数据 230 　使用logistic回归 234 　条件效应标绘图 237 　诊断统计与标绘图 238 　对序次多分类y的logistic回归 241 　多项logistic回归 243 11 生存模型与事件计数模型 250 　命令示范 251 　生存时间数据 253 　计数时间数据 255 　Kaplan-Meier存活函数 257 　Cox比例风险模型 259 　指数回归与Weibull回归 264 　泊松回归 268 　一般化线性模型 272 12 主成分、因子和聚类分析 276 　命令示范 277 　主成分 277 　旋转 279 　因子分 281 　主因子法 283 　最大似然法 285 　聚类分析—1 286 　聚类分析—2 291 13 时间序列分析 295 　命令示范 295 　修匀 297 　更多时间标绘图例子 301