大数据视域下高校人才工作的适应与创新.pdfVIP

第6卷 第2期 河北工业大学学报(社会科学版) 、，01．6No．2 JoumalofHebei Science Jun．2014 2014年06月 Edition) Univefs时ofTechnoIogy(Social 大数据视域下高校人才工作的适应与创新 李艺全 l福州大学经济与管理学院，福建福州350116) 摘要：随着新媒体技术的日新月异，大数据时代是高校人才工作无法回避的新环境。高校应积极树 立大数据意识，顺应量化研究趋势，主动适应大数据带来的机遇和挑战，在人才引进、人才服务、人 才培训和人才评价等方面进行创新，不断提高高校人才工作的质量。 关键词：大数据；高校；人才工作；创新；变革 中图分类号：G647 文献标志码：A 文章编号：1674—7356(2014)02—0070．05 大数据目前在全球已应用于医疗、公共事业、经 数据如何使用重要。”总而言之，大数据是个动态 济、教育以及社会的其他各个领域等。与20世纪90 的定义，不同行业根据其应用的不同有着不同的理 年代的互联网技术一样，大数据带来的信息风暴正 解，所谓高校大数据，是指利用大数据技术，综合 在变革我们的生活、工作和思维，并赋予了这个时 运用灵活的、多学科的方法，通过对高校中不同类 代新的生命力和想象力，它将给各行各业带来新的 型的相关联的大数据集合进行分析，从而快速获取 思维变革和管理变革。“1国外很多高校正在使用大 更多有价值的‘匀芽’信息的能力。Ⅲ 数据分析技术解决遇到的实际问题，如美国德克萨 从技术角度讲，大数据是伴随着物联网、移动 斯大学利用大数据技术分析学校用户IT使用行为产 网和云计算的兴起，特别是智能终端的应用而产生 生的数据，确定用户行为异常，制定安全防护措施。 的，它是这个时代的产物。大数据是—个数字集合， 大数据时代的来临，也潜移默化地影响着高校的办 包括四类数据：一是结构化数据，包括预定义的数 学思路和师生的思想观念及行为习惯，如何利用大 据类型、格式和结构的数据，如高校的人事系统、 数据创新人才工作机制，切实做到尊重人才、激励 教务系统和财务系统等，这些系统中的数据都是结 人才、服务人才，充分调动人才的积极性、主动性 构化的；二是半结构化数据，具有可识别的模式并 和创造性是高校需要深入思考的重要课题。 可以解析的文本数据文件，如xML数据文件；三是 准结构化数据，具有不规则数据格式的文本数据， 一、大数据的内涵和结构类型 通过使用数据可以使之格式化，包含不一致的数据 到底什么叫大数据?至今业界对其仍没有一个 值和格式的网站点击数据；四是非结构化数据，没 统一的定义。麦肯锡脚认为：“大数据指的是所涉 有固定结构的数据，通常保存为不同类型的文件， 及的数据集规模已经超过了传统数据库软件获取、 如文本文档、PDF文档、图像和视频。大多数的大 存储、管理和分析的能力。”IBM01认为：‘可以用 数据都是非结构化或半结构化的，未来数据增长的 4V来定义大数据，即庞大容量(v01啪e)、极快速 80％一90％将来自于不是结构化的数据类型。 度(Velocity)、种类丰富的数据(、嘶et)，)和真实准 二、大数据时代高校人才工作面 确(Veracity)。”EMcⅢ认为：‘‘大数据并不是—个 准确的术语，相反，它是对各种数据(其中大多数 临的机遇与