是三阶盲拧的一种解决方法,其思路是运用三循环的原理一.docVIP

是三阶盲拧的一种解决方法,其思路是运用三循环的原理一.doc

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彳亍法,是三阶盲拧的一种解决方法,其思路是运用三循环的原理一次同时把两块的色向及位置复原,分角块复原及棱块复原两步。按这一点来说,属于二步法范畴。 彳亍法由彳亍原创,经roundy改进,一叶知秋整理形成完整的一套方法。 我下面的教程与一叶知秋的彳亍法记事本有不同之处,主要区别在于奇偶性处理上,彳亍法记事本上是先处理奇偶性再做棱块复原,在此教程中把奇偶性处理放在最后。 也就是说以下的教程的整个复原过程为: 棱块编码-角块编码-角块复原-棱块复原-奇偶校验(是否存在奇偶校验视情况而定) [学习需知] ??? ??? 在学习彳亍法之前,您最好已经了解了cuber master的入门级的盲拧,起码睁着睛能够编码复原了,否则下面的详解对您来说可能就是天书了 如果您已经了解了四步法,那您需要做的是先把四步法高级面的概念先扔了,不要去想高级面中级面的问题。 [START] ??? ??? 魔友一问到这个方法,最关心的就是怎么编码、怎么看懂的问题了。 这里先卖个关子,先讲讲重要的“废话”。 [基本概念] 首先,如果您不清楚DBL、UFL、UFR是哪几个块的话,请您选熟悉一下魔方再来看 DBL――D面、B面、L面三个面相交的角块; UF――U面与F面相交的棱块; 缓冲块――每次操作均为三个块参加轮换,复原除缓冲块外的其中的两个块,在复原的同时下一个要操作的块被换入缓冲块中。 小循环――编码中途,缓冲块(如角块DBL回到DBL的位置上)归位,就是出现了两个以上的循环编码; 奇偶性――角块和棱块各剩下一对需要互换,用三循环方法不能单独解决,需要一起用PLL的公式处理。 [编码] 跟四步法不同的是,彳亍法的编码是根据每个面来编的,就是每个角块有三个编码,如角块UFL,四步法一般编成1,而彳亍法需要三个编码(A、B、C)来分别代表三个面。 可以根据自己的习惯来编,在这个教程里,编码沿用一叶知秋的彳亍法记事本里的编码。 所有内容魔方均为白底黄面红前(如图左)。图右为魔方的D、B、L面。 编码.jpg (22.28 KB) 2008-9-4 16:08 角块编码为: 角块UFL,U F L 面相应编码为A B C?? 角块UBL,U L B面相应编码为D E F 角块UBR,U B R 面相应编码为G H I?? 角块UFR,U R F面相应编码为J K L 角块DFL,D L F 面相应编码为W M N? 角块DLB,D L B面相应编码为O P Q 角块DBR,D B R 面相应编码为R S T? 角块DFR,D F R面相应编码为X Y Z [原理] ??? ??? 角块是利用(DBL—UFL—URF)这三个角位为交换场所,设定DBL块位为缓冲块,依照编码把需要交换的角块setup move到 UFL、URF块位上 ,使这三个角块来了个三交换,造成UFL、URF块位的俩魔块达到了交换的目的,缓冲块DBL上又有新的需要 归位的魔块被换入。 角块公式归纳为18条,囊括了UFL URF所有色向轮换的情况。 举个公式的例子来说明一下公式是怎么动作的: 如公式AK―― L2 (U R U) L2 (U R U) 公式AK表示,A处于DBL的位置,而K处于A的位置(也就是DBL-URL-URL-DBL三个块轮换) [角块的seton move] ??? ??? 那有人问,AK当然简单了,要是MS怎么办,其实也简单,就要把要操作的两个角块移到UFL和UFR上, ??? ??? M用F就到了UFL的A 位置、S用R2到了UFR的K位置,最后也是AK公式。 再举个例子,如果编码NK,那么先用F把N移到UFL的B位置,这时原来的K因为F的操作到了DRF的X位置, ??? ??? 必须用R把它移回UFR,回到UFR后,这时的编码成了L,NK经FR的seton move后,必须用相应的BL公式。 因为DBL的位置一般不允许改变,所以角块的seton原则是不能影响DBL, 也就是说所有的B、D、L层的操作都是不允许的,只能用U、F、R来操作。 到这里,看懂没有。 看懂的话,恭喜你了,可以看下面的编码方法了。 ??? ??? ? 看不懂的话,也没关系,只要记住如果编码AK就用AK的公式就行了,也可以看下面的编码方法 [编码方法] 下面用实际的例子来说明编码的方法: 打乱程序:L U B R2 D B2 R U F DF D L B R (这个打乱程序是cube master 的图解三阶盲拧教程中的打乱效果是一样的,给大家作个比较) 编码从DBL开始,第一步要看的是DBL的D面(就是底下的面),看到的是Z,这是第一个编码; 然后看Z的正确位置(也就是DRF的R面),Z的正确位置上是I,第二个编码就是I; 然后看I的正确位置(也就是DRB的R面),看到的是

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