概率统计的系统认识.pptVIP

三 、RV分布的关联与模式识别 3 了解分布函数关联的作用 （1）分布拟合时分布模式的选择 （2）作实物试验时的替代观察与统计检验 （3）M-C试验时各种分布随机数的生成 （4）应用时数学模型的推广 （5）概率统计的近似计算与数值逼近 （6）理论上的相关探讨 三 、RV分布的关联与模式识别 4 RV分布模式识别与拟合 图七 分布模式识别（拟合）流程图 三 、RV分布的关联与模式识别 4 RV分布模式识别与拟合 实验设计： （a）确定观察方式（RV直接观察、间接或替代观察、复合观察） : （b）抽样方法（物理实验抽样、MC抽样、混合抽样、dB检索） （c）确定样本容量（大样本、小样本） （d）设计或购买观察设备，明确抽样流程 三 、RV分布的关联与模式识别 4 RV分布模式识别与拟合 数据处理： 异常数据处理，缺少数据弥补，观察数据误差分析 分布选择准则： Ⅰ 特殊领域、有前人研究及推荐分布 Ⅱ RV的取值范围 Ⅲ RV经验分布的几何特征 三 、RV分布的关联与模式识别 4 RV分布模式识别与拟合 组合分布： 三 、RV分布的关联与模式识别 4 RV分布模式识别与拟合 的光滑与修正： 三 、RV分布的关联与模式识别 4 RV分布模式识别与拟合 更换拟合分布： （a）可以同一分布函数类中更换 （b）可从同一簇分布函数中更换 （c）根据概率结构的关联更换 四、应用案例 居民收入统计分析 某海域海浪波动过程分析 城市交通路口流量分析 通信网可靠性分析 某侦察系统训练仿真器设计 四、应用案例 案例一：居民收入统计分析 1 课题背景 2 研究思想 图八 研究思路图 四、应用案例 3 预测原理与模型设计 表九 预测原理与模型表 四、应用案例 3 分布模式的选择与识别 四、应用案例 3 分布模式的选择与识别 四、应用案例 4 参数估计量与分布模式的选择遵循如下准则： 四、应用案例 案例二：海浪波动分析 谢 谢！ * * * * 二、教学设计与概率统计知识网络 2.知识与知识网络 知识传授的4W范畴： Know—What(知道是什么)—传授有关事实的知识 Know—Why(知道为什么)—传授对事实知识的规律性的认识 Know—How(知道怎么做)—传授知识应用于实践的做法（方法、技术、流程等） Know—Who(知道谁掌握)—传授知识载体的信息（资料名、作者、期刊等） 二、教学设计与概率统计知识网络 2.知识与知识网络 课程需求： （a）为理、工、经、管各专业的后继专业基础课和专业课（包括研究生课程）提供概念、理论基础和应用方法支持 （b）为今后从事的各种随机动态系统的规划论证、系统分析、设计、仿真、决策与控制研究提供数学思想和数学方法支持 （c）为一些相关学科与考研奠定数学基础 二、教学设计与概率统计知识网络 2.知识与知识网络 后继课程： 统计信号处理、随机信号分析、信息网络理论、信息融合与滤波理论、信息论、模式识别、多传感器数据融合、通信原理、雷达原理、电子对抗原理、计算机性能分析、软件可靠性、结构可靠性、器件可靠性、系统可靠性、随机震动系统、统计物理、半导体物理、激光原理、量子光学、计算机控制、系统仿真、计量经济学、雷达系统仿真与性能评估…… 二、教学设计与概率统计知识网络 2.知识与知识网络 教学目标： 概率统计是数学（一级学科）中的一个二级分支学科，它是研究随机现象统计规律性及对这种客观规律性的观察组织和科学估计与判断的一门数学学科，由于该学科理论严谨、应用广泛，从而成为现代社会经济与工程技术人员必须掌握的一门技术工具及我校理、工、经、管各专业的公共基础课。通过该课程的学习，要使学生掌握概率统计的基本概念、必要的基础理论及分析思想和常用的计算方法，从而为后继课程的学习及从事相关科研活动奠定基础。 二、教学设计与概率统计知识网络 2.知识与知识网络 知识传授的评价准则： （a）能较系统地、全面地概括对该知识的认识和思考 （b）能系统地反映知识的生成思想、方法和应用层面的内容 （c）能完整地刻划与分析知识的内涵与外延 （d）能科学地界定知识的应用价值 二、教学设计与概率统计知识网络 3.概率统计的知识网络 图4 概率统计知识网络 二、教学设计与概率统计知识网络 3.概率统计的知识网络 随机过程分类 ： （a）按概率特性划分（均匀RP、GaussRP、平稳RP、WienRP、M氏RP、PoisRP、鞅RP