安徽省高新技术产业统计指标体系研究学位论文答辩.ppt

3.高新技术产业统计研究的方法 对上述采用技术参数指标值筛选后的结果进行定性分析后发现，少量明显属于传统产业的企业由于其某一项指标值异常偏高而被纳入我们的高新技术产业中；少数高新技术行业由于统计数据的缺损而被排除在高新技术产业之外；还有一些非工业行业由于不属于6523家规模以上工业企业也被排除在外。对于这些问题，我们认为定量分析的方法简单直观，但同时也存在参数阈值设定的刚性，存在“一刀切”的现象。因此，利用定性分析方法对定量研究结果进行修正非常必要。 表2. RD人员/从业人员与科技人员/从业人员的相关性分析 404 404 N . .000 Sig. (2-tailed) 1 .784(**) Pearson Correlation 科技人员/从业人员 404 404 N .000 . Sig. (2-tailed) .784(**) 1 Pearson Correlation RD人员/从业人员 科技人员/从业人员 RD人员/从业人员 图1. 安徽省高新技术产业大类的总产值分布 4.2.1 安徽省高新技术的行业大类各项经济指标分析 图2. 安徽省高新技术产业大类的新产品产值分布 4.2.1 安徽省高新技术的行业大类各项经济指标分析 图3. 安徽省高新技术产业大类的利润分布 4.2.1 安徽省高新技术的行业大类各项经济指标分析 图4. 安徽省高新技术产业大类的研究开发费分布 4.2.1 安徽省高新技术的行业大类各项经济指标分析 图5. 安徽省高新技术产业大类的应交所得税分布 4.2.1 安徽省高新技术的行业大类各项经济指标分析 图6. 安徽省高新技术产业大类的增加值分布 4.2.1 安徽省高新技术的行业大类各项经济指标分析 4.2.2 安徽省高新技术产业的地市分布分析 图7.安徽省高新技术产业总产值的地区分布 4.2.2 安徽省高新技术产业的地市分布分析 图8.安徽省高新技术产业增加值的地区分布 4.2.2 安徽省高新技术产业的地市分布分析 图9.安徽省高新技术产业应交所得税的地区分布 4.2.2 安徽省高新技术产业的地市分布分析 图10.安徽省高新技术产业研发费用的地区分布 4.2.2 安徽省高新技术产业的地市分布分析 图11.安徽省高新技术产业利润的地区分布 4.2.3 安徽省高新技术总产值前5位地市分析 图12.合肥市高新技术产业的总产值分布 4.2.3 安徽省高新技术总产值前5位地市分析 图13.马鞍山市高新技术产业的总产值分布 4.2.3 安徽省高新技术总产值前5位地市分析 图14.芜湖市高新技术产业的总产值分布 4.2.3 安徽省高新技术总产值前5位地市分析 图15.铜陵市高新技术产业的总产值分布 4.2.3 安徽省高新技术总产值前5位地市分析 图16.蚌埠市高新技术产业的总产值分布 * 满江虹博士学位论文答辩 安徽省高新技术产业 统计指标体系研究 满江虹博士学位论文答辩 汇报提纲 1.研究背景 2.高新技术产业统计指标建立的原则 3.高新技术产业统计研究的方法 4.高新技术产业统计结果及其分析 1.研究背景 1988年以来，安徽省高新技术产业统计一直按照国家火炬计划统计的要求，以认定的高新技术企业为主体，以火炬计划项目和高新技术产品为补充建立统计体系。该统计体系的建立对安徽省的高新技术产业发展起到了积极的促进作用，也得到了省政府、省统计局和社会各界的认可。 2002年国家统计局和国家发改委共同发布了《高技术产业统计目录》，根据该目录，我省高技术产业产值只有200多亿元，基本上都是一些中小企业，对我省的高新技术产业发展不具有较强的指导意义。 为了更准确地反映本地高新技术产业发展的实际情况，更好的指导本地的高新技术产业发展，近年来，江苏、山东、广东、福建等省都纷纷从行业分类的角度建立了基于国民经济行业分类的高新技术产业统计体系 。 1.研究背景 江苏省的高新技术产业统计体系研究，按照OECD的方法选择下面四项指标： 科技人员占从业人员比重； RD人员占从业人员比重； 科技经费占销售收入比重； RD经费占销售收入比重。 通过考核这四项指标计算各行业的技术密集度，并对每一项指标按大小排序。 1.研究背景 但研究结果表明目前存在产业技术密集度低、产业分布没有规律、界定高新技术产业的各项指标的相关度低等问题，无法根据两三项指标在行业中相对聚类的位次来判定是否为高新技术产业。表明现阶段江苏还不具备用定量方法界定高新技术产业的条件。 因此江苏省高新技术产业统计研究改为采用定性方法，即依据OECD的高技术产业目录和科技部、财政部、税务总局制定的高新技术