采用模煳形态学的大田害虫图像分割.pdfVIP

内蒙古农业科技 (): 20076 45~47 InnerMongoliaAgriculturalScienceAndTechnology 采用模糊形态学的大田害虫图像分割 陈婷婷 西南大学 计算机与信息科学学院 重庆 ( , ) 400715 摘 要 介绍了基于机器视觉的大田害虫智能检测系统 文章通过对获取的大田害虫原始图像采用模糊形态学进 : 。 行分割 将害虫从背景中分割出来 以提取出的周长 不变矩等特征 运用神经网络分类器对常见的 类害虫进行 , , 、 , 9 分类 试验验证了该系统的可行性 表明该方法分割速度快 容错性好 能够正确分割有噪声的大田害虫图像 。 , , , 。 关键词 大田害虫 模糊形态学 神经网络 图像分割 : ; ; ; 中图分类号:TP39 文献标识码:A 文章编号:1007-0907(2007)06-0045-03 PestImageSegmentationinFieldwithFuzzyMorphology CHENTing-ting ( , ) FaultyofComputerandInformationScienceSouthwestUniversity,Chongqing 400715,China Abstract:Theintelligenceetectionsystemforagriculturefieldpestsbasedonmachinevisionwas introduced.InthepaperFMMwasusedtoimprovetheimagesofagriculturefieldpestssample,the pestsimagecanbeseparatedfromthebackgroundbyusingtheFMMmethod.Thecharactersofa pest,suchasperimeter,invariantquadrature,andsoon,weretakenasitscharacteristicstoidentify ninetypesofpestsbyusingaclassifierbasedonBPNN.Theexperimentshowsthatthesystemis , practicalandfeasibleandcanracheahighclssificationrateandareasonabletime. Keywords:Agriculturefieldpests;FMM;NN;Imagesegmentation 随着我国农业结构的战略性调整和优质 高 方法 、 1 FMM 产 高效农业的迅速发展 植物保护问题已经成为 模糊形态学基本操作 、 , 1.1 农业生产中最敏感 最重要的问题之一 大田害 数学形态学 是 、 。