空间统计分析方法简介及Geoda使用说明.pdfVIP

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2017-08-17 发布于河北
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2011/4/11 空间自相关的含义空间统计分析方法 + 空间自相关（spatial auto correlation） + 是测试空间某点的观测值是否与其相邻点的值存在相关性简介的一种分析方法。 + 如果某一位置变量值高，其附近位置上该变量值也高，则为正空间自相关，反之，则为负空间自相关。全局莫兰指数计算公式空间权重矩阵 + 全局莫兰指数（Moran’s I ） + 通常用一个二元对称空 w11 w12  w1n  间权重矩阵W来表达n   w w  w + 该指标可以指出区域属性值的分布是否是聚集，个位置的区域的邻近关 W  21 22 2n  离散或者随机分布模式。系，其中，wij为区域i      与j 的邻近关系。   + 莫兰指数的值域为[-1 ，1] ，取值为-1表示完全负相 wn1 wn 2  wnn  关，取值为1表明完全正相关，而取值为0表示不相关。 • 简单的二进制邻接矩阵： 1 当区域i和j 相邻接 wij  0 其他