基于遗传算法整定的PID控制-毕业设计学位论文范文模板参考资料.doc

基于遗传算法整定的PID控制-毕业设计学位论文范文模板参考资料.doc

  1. 1、本文档共34页,可阅读全部内容。
  2. 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
2010届毕业生 毕业论文 题 目: 基于遗传算法整定的PID控制 院系名称: 信息科学与工程学院 专业班级: 电子信息科学与技术06级4班 学生姓名: 学 号: 2004360426 指导教师: 刘刚 教师职称: 讲师 2010年 6 月 日 摘 要 PID控制器是在工业过程控制中常见的一种控制器,因此,PID参数整定与优化一直是自动控制领域研究的重要问题。遗传算法是一种具有极高鲁棒性的全局优化方法,在自控领域得到广泛的应用。针对传统PID参数整定的困难性,本文提出了把遗传算法运用于PID参数整定中。 本文首先对PID控制的原理和PID参数整定的方法做了简要的介绍。其次介绍了遗传算法的原理、特点和应用。再次,本文结合实例阐述了基于遗传算法的PID参数优化方法,采用误差绝对值时间积分性能指标作为参数选择的最小目标函数,利用遗传算法的全局搜索能力,使得在无须先验知识的情况下实现对全局最优解的寻优,以降低PID参数整定的难度,达到总体上提高系统的控制精度和鲁棒性的目的。最后,本文针对遗传算法收敛速度慢、易早熟等缺点,将传统的赌盘选择法与最优保存策略结合起来,并采用改进的自适应交叉算子和自适应变异算子对PID参数进行迭代寻优整定。 采用MATLAB对上述算法进行仿真验证,仿真结果表明了遗传算法对PID参数整定的有效性。 关键词:PID;参数控制;遗传算法;MATLAB Title Tuning of PID Parameters Based on Genetic Algorithm Abstract PID controller is a kind of controller that is usual in industrial process control. Therefore, tuning and optimization of PID parameters are important researchable problems in the automatic control field, where Genetic algorithm is widely used because of the highly robust global optimization ability of it. Aiming at the difficulty of traditional tuning of PID parameter, this paper puts forward a method that genetic algorithm is applied to the tuning of PID parameters. Firstly, the principle of PID control and the methods of tuning of PID parameters are introduced briefly. Secondly, this paper introduces the principle, characteristics and application of genetic algorithm. Thirdly, this article expounds on the methods of tuning of PID parameters based on genetic algorithm with an example. In this paper, the performance index of time integral of absolute error serves as the minimum objective function in the tuning of PID parameters, and the global search ability of genetic algorithm is used, so the global optimal solution is obtained without prior knowledge, and the difficulty of tuning of PID parameter is reduced, so the goal is achieved which is improving the control accuracy and robustness of the system overall. Finally

文档评论(0)

2011doc66 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档