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一、问题的提出 五、小结 在 x0 点的 n 阶可导函数在 x0 点的n阶近似多项式存在且唯一 ,就是泰勒多项式; 佩亚诺型余项(定性的描述)的泰勒公式常用于讨论函数的局部性质,如求极限; 拉格朗日型余项(定量的描述)的泰勒公式常用于讨论函数的整体性质,如近似计算、误差估计以及建立函数与其高阶导数之间的联系。 作 业 P133. 5(6)(7)(10)(12) P141. 1(2) 2(1) 3(2) * §3 泰勒(Taylor)公式 多项式的两个突出的优点: 结构简单、易于计算;分析性质极佳。 不足: 问题: 1、精确度不高; 2、误差不能估计. 分析: 2.若有相同的切线 3.若弯曲方向相同 近似程度越来越好 1.若在 点相交 称之为f在x0的泰勒多项式。 泰勒公式 佩亚诺型余项 证 注1: 若f(x)=Pn(x)+o((x-x0)n),其中Pn(x)是某个n次多项式,这是并不意味着Pn(x)就是Taylor多项式Tn(x). 如: f(x)=xn+1D(x), n是正整数, 注2: 若f(x)=Pn(x)+o((x-x0)n),则Pn(x)是唯一的。 由注2得到: 当f(x)在 x0有直到n阶的导数时, 若f(x)=Pn(x)+o((x-x0)n),则Pn(x)只能是Taylor多项式。 ). ( ! ) 0 ( ! 2 ) 0 ( ) 0 ( ) 0 ( ) ( ) ( 2 n n n x o x n f x f x f f x f + + + ¢ ¢ + ¢ + = L 解 例1 证明: 代入公式,得 由此可知 例2 证明: 解 常用函数的麦克劳林公式 sinx的Tailor多项式对sinx的近似情况: n=1时: sinx的Tailor多项式对sinx的近似情况: n=3时: sinx的Tailor多项式对sinx的近似情况: n=5时: sinx的Tailor多项式对sinx的近似情况: n=11时: 写出ax的麦克劳林公式。 解 例4 解 例 3 解 带Lagrange型余项的Taylor公式 泰勒定理: 若函数f在[a,b]上存在直至n阶的连续导数, 在(a,b)内存在n+1阶导函数,则 证明: 拉格朗日形式的余项 佩亚诺形式的余项 证毕。 注意: 麦克劳林(Maclaurin)公式 例6 解(1) (2) 例7 近似计算e的值,并估计误差。 解 在ex的Taylor公式中,取x=1,得 例8 证明e是无理数。 证 * 矛盾! 故e是无理数。
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