进化论动态参量自适应消噪算法.pdfVIP

振 动 与 冲 击 第34卷第5期 JOURNALOFVIBRATIONANDSHOCK Vo1．34No．52o15 进化论动态参量 自适应消噪算法 肖会芳 ，邵毅敏 ，周晓君 (1．北京科技大学国家板带生产先进装备工程技术研究中心，北京 100083； 2．重庆大学 机械传动国家重点实验室，重庆 4O0O44) 摘 要：由于以输出信号平均能量的倒数为适应度函数、以及定值克隆系数和定值匹配系数的因素，制约了传统 进化论 自适应消噪算法的收敛特性 ，影响了传统进化论 自适应算法降噪的有效性。针对该问题 ，提出了基于动态适应度 函数的进化论变系数自适应消噪算法。新算法中，匹配系数与进化代数相关联，克隆系数由进化代数和适应度值决定，并 采用动态适应度函数，改善了滤波器的收敛特性和噪声抑制能力。模拟仿真分析表明，新算法较同类进化论算法有较快 的收敛速度和良好的消噪效果。物理台架实验数据验证了该算法对故障信号的有效提取能力。 关键词：进化论滤波器；自适应消噪；变进化系数；动态适应度函数 中图分类号：TN713 文献标志码 ：A DO1：10．13465／j．enki．jVS．2015．05．OO6 Variableevolutionarycoefficientsadaptivenoisecancellationalgorithm XIAOHui-fang，SHAOYi．mim ，ZHOUXiao-jun (1．NationalEngineeringResearchCenterofFlatRollingEquipment，UniversityofScienceandTechnologyBeijing，Beijing100083，China； 2．StateKeyLaboratoryofMechanicalTransmission，ChongqingUniversity，Chongqing4OOO44，China) Abstract： Thefitnessfunctionusingthereciprocalofaverageenergyofoutputsignal，andtheconstantcloningnad matingcoefficientsallrestricttheconvergenceandnoisecancellationperformancesofthetraditional evolutionaryadaptive noisecancellation algorithm． Aimingatimproving it，a variable coefficientsevolutionary adaptivenoise cancellation algorithm usingdynamicfitnessfunctionwasproposed．In the new algorithm，the mating coefficientwasrelated to evolutionarygeneration，thecloning coefficientwasdetemr ined by evolutionarygeneration and fitnessvalue，and a dynamicfitnessfunctionwasintroduced．Th eresultsfrom asimulation exampleandtestdatasetsshow thathteproposed algorithm exhibitsbetterconvergenceandnoisecnacellationperfomr nacesthna ohtersimilaralgorihtms． Keywords：evolutionaryfilter；adaptivenoisecancellation；variableevolutionarycoefficients；dynamicfitnessfunc— tion 自适