社会统计分析与数据处理技术（Stata） 全套课件.ppt

第一章社会科学领域的定量分析过程与方法 导论 社会科学研究：探究事情的真相，关注事物之间的联系及其原因 同一个体的不同特征之间 不同个体之间 个体与群体之间 个体与社会制度之间 合适的理论，科学的方法，合理的步骤有助于有效地发掘事物之间关联的显性和潜在机制 一个普遍的问题：理论、方法和与经验材料分析的脱节。原因： 对理论理解的欠缺 对研究方法掌握的不足 对研究过程和方法本身的不了解，等等 目的 勾勒出社会科学（尤其是社会学和人口学研究领域）定量研究过程 探讨在此过程中需要遵循的行为规范 寻求整合研究理论与数据处理的最优途径 演绎法（deduction）和归纳法（induction） 演绎法从一般到个别，即从（1）逻辑或理论上预测的模式到（2）观察检验预期的模式是否确实存在；换言之，演绎法是从“为什么”推延到“是否” 归纳推理从个别到一般，从一系列特定的观察中，发现一种模型，在一定程度上代表所有给定时间的秩序 两种途径的结合可以寻求人们对事物更有力、更完整的理解 本章主要内容 1.1．理论的作用 1.2．提出问题 1.3．生成假定 1.4．收集数据 1.5．分析数据 1.6．假定检验 1.7．分析结果陈述 研究过程与方法 研究过程：探求事物原理和关联时遵从的一系列行为；研究方法：研究过程实施的手段。方法寓于过程之中，也指导研究过程和步骤的实施。通过这些行为和方法，研究者最终得以回答研究问题 定量研究的5个基本步骤和过程： 提出问题、生成假定、收集数据、分析数据、检验假定 与理论互动，既被理论影响，也验证理论的适应性 理论：科学的逻辑层面 数据：观察层面 检验假定：比较预期的逻辑和实际观察之间的吻合度 理论 人们由实践概括出来的关于自然界和社会的系统结论；对某些特定现象的系统解释 对客体概括性的归纳和总结 在观察到的现象和概念之间建立一种联系 用以解释个体或群体之间两个或多个可观察的属性关系，解释为什么一种现象以一种特殊的方式与另一种现象相关联 理论关心的是是什么（what is）和为什么（why）、而不是应该（should be）如何。理论不是价值判断，而是对事物之间联系的系统的、言之成理的客观描述、总结和解释 理论与方法论关系：车之两轮、鸟之双翼 因研究、解释的对象和构建的不同可以分为三个层次：宏观理论，中层理论和微观理论 宏观理论（grand theory；total theory；paradigm） 社会科学家往往尝试着构建一个完整的理论体系，以便更为精确地解释事物原理和社会生活的一些共性特征，并最终揭示社会客体的本质 这样的理论往往着眼于大的社会结构或体制。比如： 马克思的资本理论、辩证唯物主义和历史唯物主义理论 韦伯的官僚体制效率理论 帕森斯的结构功能理论 宏观理论难以检验 中层理论（middle range theory） Merton（1968）提出了介于宏观模式和微观分析框架之间的中层理论 中层理论继承社会学的古典传统，即设想社会学能像物理学那样，建立一些颠扑不破的铁律 中层理论虽也涉及抽象概念，但它始于有限的社会现象，且其抽象概念得到可观察到的数据的支持或反证 与宏观理论最大的不同之处在于，它有许多并存的小理论，适用于有限的数据，可以解释社会生活多面面现象。比如： 社会流动理论 角色冲突理论 行为失范理论 代际权力转移理论 微观理论（conceptual/analytical framework） 即分析框架，以解释日常现象和事件。如：两性收入不公 职业和行业的性别差异、职场的性别分割 男性和女性从事不同的工作。女性工作往往收入较低，声望较差，升迁机会较少；职场的性别分割影响两性职业声望，导致收入差异 在类似的职场中，由于工作类型不同，女性的收入也多低于男性 IT领域：男性为主（职场分割）；女性很少能升迁到高层管理部门（职业分割） 两性行业和职业的不同可能是造成收入不公的直接原因 职场分割影响两性收入不公是分析理论。但该理论命题是否正确，只有在经过反复检验和修正后才能确定 步骤 I：提出问题 研究工作的起点是研究问题的提出，包括： 研究问题的提出 研究内容的确定 研究对象的选择 研究概念的界定 如何提出研究问题 研究问题的好坏直接影响研究的意义和价值，成果去向、用途和影响 研究问题：具有明确的实际意义和（或）学术意义 如何提出新颖且有价值的研究问题？ 能否提出问题、提出怎样的问题？ 如何弥补资料积累不多、阅历不深的不足呢? 用眼观察，用心感受形形色色的社会现象 从新闻媒体、个体体验和直觉中获得启示 从与他人的交谈中开启思路 从文献的检索中得到灵感，帮助提出合适的研究问题 主观问题和客观问题 客观问题，描述客观现象之间的关联（是/否）。比如： 父母的收入水平影响子女的教育程度吗？ 限制性的生