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改进的AHP法及其在冷挤压工艺规划CBR系统中的应用

维普资讯 改进的AHP法及其在冷挤压工艺规划 CBR系统中的应用——张先宏 王金雷 彭颖红 文章编号 :1004—132X(2002)16—1361—04 改进的AHP法及其在冷挤压 工艺规划 CBR系统 中的应用 张先宏 王金雷 彭颖红 摘要 :分析 了现有的层次分析 (analysisofhierarchyprocess,AHP)法 中的不足并进行 了改进 ,利用改进的AHP法求得的判 断矩阵 自然满足一致 性要求,不需要进行一致性检验 。举例表明,引入 AHP法可有效地解决冷挤 压工艺规划系统 CBR事例检索权值确定的难题 。 关键词 :层次分析法;CBR;特征权值 ;冷挤压 ;事例检索 中图分类号 :TH122 文献标识码 :A 张先宏 博士研究生 层次分析法 [1]能有效地处理一些复杂 的问 式构造判断矩阵 ,通过计算判断矩 阵的最大特征 题 ,如工程投资决策 、政策分析 、投入产 出分析等 , 根及其对应的特征向量 ,计算 出某一层次元素相 是系统工程 中对非定量事件作出定性与定量相结 对于上一层次某一元素的相对重要性权值 ,得 出 合分析的一种方法 ,也是对人们的主观判断作 出 单排序权值 ,然后再用上一层次本身的权值加权 客观描述的一种有效手段 。 综合 ,即可计算出某层因素相对整个层次的相对 在基于特征 的冷挤压工艺规划 CBR(case 重要性权值 ,即层次总排序权值 。 basedreasoning)系统[3中,需要对事例检索 ,在 但是 ,在一般的决策问题 中,决策者的主观判 检索时涉及到事例相似性匹配问题 。要进行匹配 , 断不可能给出精确 的比较判断,从而产生判断的 必须决定不同事例特征主次及其优劣程度 。所决 不一致性问题 。通过分析判断矩阵的特征根即可 策出的特征 的重要程度称为权重值 。本文引入改 反映 出这种不一致性 的变化 。一般情况下 AHP 进的AHP法并将其结合到 CBR系统 的事例检 法通过设置一约束 阀值来检验其变化情况 ,从而 索中去 ,实现了冷挤压工艺规划中的事例检索特 可定量地检验决策者判断思维过程的一致性。如 征权值的决定问题 。 不能通过检验,传统的做法是凭着大致 的估计来 调整判断矩阵,带有一定的主观性和盲 目性 ,有时 1 AHP法基本原理 需要经过多次调整才能通过一致性检验 。 AHP法能将定性问题定量化,这种方法对于 礴 2 改进 的AHP法 解决多层次、多 目标的系统优化问题行之有效 ,具 有高度逻辑性 、灵活性及简洁性等优点。采用 AHP 2.1 AHP法 的改进 法可有效地处理一些复杂的问题 ,实现人的主观判 为 了解决判断不一致以及 由此带来的其它问 断与定量表达相结合 ,使问题的解有理有据。 题 ,必须对 AHP法进行改进 ,使之 自然满足一致 用 AHP法作系统分析时,首先要把问题层 性要求 ,直接求出权重。改进 的AHP法原理 如 次化 ,根据问题的性质和要达到的总 目标 ,将问 下 : 题分解为不同的组成因素 ,并按照因素 间的相互 设实数矩阵 关联及隶属关系将 因素按不 同的层次聚集结合 , A= [n],B一 [6], c— c。]∈R 形成一个多层次的分析模型,最终把系统分析归 1 定义 1 若 “。一 ,则称 A为互反矩阵;若 结

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