活血化瘀类中药数据库知识发现的研究___功效和药理关联关系的探讨.pdf

摘要 摘 要 本文在中医药理论的指导下，建立了常用活血化瘀类中药数据库，并利用数据挖掘技 术探讨了活血化瘀类中药功效与药理关联关系。为更好地阐释由中药有效组分配伍研发新 药的合理性提供理论的依据，对开展组分层次上基于功效的药性理论和组分配伍理论的 研究具有一定的方法学意义。 组分的功效一方面可直接由饮片功效继承而来，一方面需要通过饮片功效与药理关 联关系的提取和验证加以确定，鉴于活血化瘀类中药比较系统的研究和丰富的数据，本 文以常用活血化瘀中药为研究对象，进行中药功效与药理关联关系的方法学研究。研究 内容主要有以下两方面： 数据库的建立：本文在ISIS／Base数据库管理平台上，建立常用活血化瘀类中药数据库， 该数据库由组分信息、中药基本信息和文献信息三部分组成。该数据库的建立为基于组分的 活血化瘀类中药的数据挖掘提供研究平台；并为基于组分的中药数据挖掘提供了方法学基础。 数据库知识发现研究：本文在对中药功效和药理词汇分类整理的基础上，利用贝叶斯网 络数据挖掘技术，研究了53味常用中药的“活血化瘀”功效与17个药理指标之间的关联关 系，并给出相应的拓扑结构图和条件概率表，方法的正确率是89．4737％。利用所建立的模型 预测中药是否有“活血化瘀，’功效，并探讨了此方法在药性研究方面的可行性，为确立组分功 效的研究提供一种线索，为活血化瘀类中药基础理论的相关研究提供方法学依据。 本研究结果表明：“活血化瘀”功效与镇痛、抗病原微生物、抗血小板聚集抗血栓 形成、抗肿瘤、降血糖、改善微循环、改善血液流变性、降血压、抗氧化、免疫调节、 降血脂、抗早孕、抗衰老、抗心肌／脑缺血／氧、抗动脉粥样硬化、强心、改善肾功能药 理指标相关。利用贝叶斯网络数据挖掘技术，得到相应的拓扑结构图和条件概率表，其正确 率是89．4737％。本方法科学、形象、直观，研究结论可靠，符合中医理论，用于预测中药组 分或未知功效之中药的功效和预测中药组分或药性部分阙如之中药的药性，将指导基于功效 与药理关联关系的组分功效认定的研究，为药性理论和组分配伍理论的研究提供一种技术 支持和示范性基础，推动在中医药理论指导下的基于活血化瘀中药组分的中药新药研 发，为利用数据挖掘技术揭示配伍规律和解决众多中医药数据复杂问题提供了一种思 路。 关键词：贝叶斯网络活血化瘀数据库数据挖掘 II Abstract Abstract The and TCM builtandthe Stasis-eliminatingDatabase(BSTD)was Blood—activating Medicine(TCM)effectandactivitieswasfound associationbetweenTraditionalChinese by underTCM theoreticalevidencefor data theory．The perfectly technique studyprovided mining the ofthenew whichwasmadeoftheactive ofTCM． rationality drugs up components explaining TCM anditwasusedas directiontothebasicresearchesof drugproperties methodological basedoneffect