数据处理与数学建模方法详解.ppt

信息工程大学 韩中庚 2013年数学建模暑假培训讲座 Part B数学建模实践活动 目标： 1、数学建模培养的是意识与理念； 2、数学建模活动不仅仅是一个简单的培训、竞赛活动。----可以看做是知识积累的过程。 （1）大学生创新计划、暑期班； （2）发表学术论文； （3）参加其他的竞赛活动； （4）敢想敢做的态度。 Part D 数据处理与数据建模方法 数据处理与数据建模方法 9. 如何写论文摘要 摘要是文章的重中之重 竞赛论文要求写论文摘要，摘要放在论文写完最后写。 摘要不是提纲，摘要应把论文的主要思想方法、结论和模型的特色讲清楚。让人看到论文的新意。摘要是给读者和评阅专家的第一印象，直接影响到能否获奖的重要因素。 从98年开始，由于参赛规模的不断扩大，为了节省阅卷时间和质量，规定论文摘要写祥细一些，即评阅论文时，先看摘要，如果看了你论文的摘要，认为这篇文章不值得参加评奖，则就被打掉。因此希望大家要十分重视论文摘要的写作。 　　对于赛题中每个问题：主要是说明你用什么建模方法；解决了什么问题；主要结果是什么；有什么特色和创新点，以及其它工作。 　　摘要是整篇文章的高度压缩，注意摘要中尽量不要出现太多的公式和表格，文字精练，表达准确。 内容不要超过一页，最好是一页的2/3 正文层次分明，重点突出 论文是你们所有工作的完全体现，力争将你们的工作和创造性成果或新的研究结果都充分地反映出来。要求内容充实、论据充分、论证有力、主题明确、层次分明，通过大小标题分为若于个逻辑段落，让评委各取所需，一目了然。不要给评委留下更多的疑问和猜测。实事求是，不要过分夸张。 兴趣＋信心＋决心＋知识＋能力＋水平＋办法＋毅力＋运气 ＝成功＋奖励 分工协作取佳绩 谢谢大家 　　假设有多个评价人对某项因素评价为A，B，C，D,E共5个等级: {v1 ,v2 ,v3 ,v4,v5}。 譬如：评价人对某事件“满意度”的评价可分为 {很满意，满意，较满意，不太满意，很不满意} 将其5个等级依次对应为5，4，3，2，1。 这里为连续量化，取偏大型柯西分布和对数函数作为隶属函数： 二、数据处理的一般方法 二、数据处理的一般方法 3. 定性指标的量化处理方法 二、数据处理的一般方法 3. 定性指标的量化处理方法 根据这个规律，对于任何一个评价值，都可给出一个合适的量化值。 据实际情况可构造其他的隶属函数。如取偏大型正态分布。 模糊定性指标量化的应用案例 （1）CUMCM2003-A,C:SARS的传播问题 （2）CUMCM2004-D:公务员招聘问题； （3）CUMCM2005-B:DVD租赁问题； （4）CUMCM2008-B:高教学费标准探讨问题； （5）CUMCM2008-D:NBA赛程的分析与评价问题； （6）CUMCM2009-D:会议筹备问题。 三、数据建模的综合评价方法 适用条件:各评价指标之间相互独立。 对不完全独立的情况，其结果将导致各指标间信息的重复，使评价结果不能客观地反映实际。 1. 线性加权综合法 主要特点： （1）各评价指标间作用得到线性补偿； （2）权重系数的对评价结果的影响明显。 2. 非线性加权综合法 三、数据建模的综合评价方法 主要特点： （1）突出了各指标值的一致性，即平衡评价指标值较小的指标影响的作用； （2）权重系数大小的影响不是特别明显，而对指标值的大小差异相对较敏感。 三、数据建模的综合评价方法 3. 逼近理想点（TOPSIS）方法 三、数据建模的综合评价方法 3. 逼近理想点（TOPSIS）方法 返回 三、数据建模的综合评价方法 3. 逼近理想点（TOPSIS）方法 综合评价方法的应用案例 （1）CUMCM1993-B:足球队排名问题； （2）CUMCM2001-B:公交车调度问题； （3）CUMCM2002-B:彩票中的数学问题； （4）CUMCM2004-D:公务员招聘问题； （5）CUMCM2005-A:长江水质的评价和预测问题； （6）CUMCM2005-C:雨量预报方法评价问题； （7）CUMCM2006-B:艾滋病疗法评价与预测问题； （8）CUMCM2007-C:手机“套餐”优