科技文献检索 概述讲解.ppt

科技文献检索 检索基本概念 数据库检索基本知识 检索词 布尔逻辑关系 字段、截词符 检索式的表达与构建 检索基本概念 信息、情报、知识 信息： 提供情报、知识及智慧 是资源的一种 消除人们在认识上的某种不确定性 情报 在一定时间内为一定目的而传递的具有使用价值的知识 知识 信息中已认知的部分 主观知识 客观知识：借助语言符号记录到各种载体的主观知识 文献 记录有知识的一切载体 三要素（缺一不可）： 知识信息内容 载体 记录方式 记录知识信息的实体，在不断变化、发展 文献的分类 出版种类：图书、期刊、年鉴、专利…… 加工层次：一次文献（作者终稿）、二次文献（检索工具）、三次文献（百科全书） 不同载体：纸质版、电子版 字段在数据库中的表现—— 以CNKI为例 检索方法 —— 布尔逻辑检索 现代情报系统较多采用的检索技术 众多检索理论中较为成熟的理论之一 构造检索表达式最基本、最简单的匹配模式 布尔逻辑检索的基本运算符号 逻辑“与” 使用符号“AND”或“*”表示 组配形式： A AND B 或者 A*B 作用：缩小检索范围，增强检索专指性 逻辑“与”的含义：前后连接的检索词必须同时出现在检索结果中 大学英语阅读 —— 大学英语 AND 阅读 污水氨氮浓度在线监测仪—— 污水 AND 氨氮 AND 在线监测 逻辑“或” 使用符号“OR”或“+”表示 组配形式： A OR B 或者 A + B 作用：扩大检索范围 逻辑“或”的含义：前后连接的检索词必须至少有一个出现在减速结果中 土壤或者红壤中的碳含量 —— （土壤 OR 红壤）AND 碳含量 逻辑“非” 使用符号“NOT”或“—”表示 组配形式： A NOT/ANDNOT B 或者A—B 作用：除去含有某词汇的文献 逻辑“非”的含义：检索结果中一定不会出现逻辑“非”之后的检索词 污水【工业污水除外】中氨氮含量的监测： 氨氮 AND 监测 AND (污水 NOT 工业) 布尔逻辑基本关系的运算顺序 A AND B OR A AND C = A AND (B OR C) A AND B = B AND A A NOT B ≠ B NOT A 括号改变运算顺序，一般和OR或NOT连用 截词口令 预防漏检，提高查全率的一种常用检索技术 指在检索词合适的位置对检索词进行截断，然后使用截词符进行处理，可节省输入的字符，又可达到较高的查全率 在英文检索中使用 截词符号：？、 *、 $、 #、% 常用截词符 中截词符（有限截词）：？组配形式 —— d?feat 后截词符（无限截词）： * 组配形式 —— run* 位置算符口令 用于多个单词之间的位置比较运算 当且仅当记录中的单词位置关系满足检索式要求时，算为命中结果 分为：词距、词序两方面 词距：两个相邻检索词中间可出现其它检索词 词序：两个相邻检索词的前后顺序 由于网络和电脑的普及，自然语言检索逐步成为主流，关键词语言、叙词等受控的人工语言我们现在已基本不接触，但是，在检索时，仍需要加工自然语言，使得其适合检索 将检索词组配起来而形成检索式，进而在系统中进行匹配处理以获得查询结果的检索方法 需要去除的概念在逻辑“非”之后出现 防止检索词列举不全造成的漏检 1. 词距：两个相邻单词之间间隔其余单词的数量，即描述间隔的距离是几个单词； 2. 词序：相邻两个单词之间的前后位置关系，即描述相邻词序顺序 以SD数据库为例，看看字段检索出的结果：相同处：检索词都出现在了所规定的同一字段——标题字段内 不同处：university和student两个词之间的位置不同，有的为“university student”，词组形式；有的两个此分开， 有student在university之前，有的是university 和 student 之间间隔有其它词语和符号，甚至不再同一句子内 检索过程分析 检索者 检索系统 信息源（大量信息） 充分标注（检索语言） 可检索（检索技术、规则等） 可显示（屏幕显示或打印） 信息之间的连接等　 表达需求 反馈结果 信息检索的类型 根据检索的运行性质，我们把信息检索分为 常规检索（定题检索） 根据用户的科研、学习需要，在特定的主题领域和时间范围内，实施信息检索，并对检索结果进行筛选 回溯检索 以文献的参考文献或引文为检索入口，由点到面地滚雪球般查找到更多的来源文献 按信息检索手段划分 传统信息检索：即手工信息检索，利用各种印刷型检索工具（目录、索引、文摘等）来查找文献 现代信息检索：即计算机信息检索，利用计算机和网络来处理和查找文献信息 信息检索类型 按检索内容划分 书目检索：是以文献线索为检索内容的信息检索。 数据检索：是以数据为检索内容的信息检索 事实检索：是