生物统计学第二章试验的整理与特征数的计算技术分析.ppt

第二章 试验资料的整理与特征数的计算 学习要求 掌握：不同数据类型分布图的制作及应用、平均数的计算及应用、变异数的计算及应用 熟悉：资料分类；原始数据的检查、核对；次数表、统计图的Excel编制。 了解：数据收集内容和方法、统计软件Excel的其他作图功能、偏斜度系数和峭度系数的计算。 本章主要内容 第一节 试验资料的搜集与整理 第二节 试验资料特征数的计算 第一节 试验资料的搜集与整理 一、试验资料的类型 二、试验资料的搜集 三、试验资料的整理 一、试验资料的类型 二、试验资料的搜集 调查（survey） 试验（experiment） 对于直接调查取得的原始数据： 完整性：单位或个体数目是否有遗漏、所调查的项目或指标是否齐全、调查过程是否存在偏见、准确性 准确性：数据是否符合实际、计算是否有失误。 造成数据不准确的原因主要表现在两方面：数据本身的错误；取样差错，不具有代表性 对于间接获得的第二手数据，要注意数据的真实性、使用性和时效性 数据的筛选：包括纠正或剔除错误数据，去除异常数据 （二）频数表（frequency table）和频数图（ frequency graph） 1、离散型数据频数表和频数图的绘制 例1. 以50枚受精种蛋孵化出雏鸡的天数（数据见表1）为例，绘制频数表和频数图。 表1 50枚受精种蛋孵化出雏鸡的天数 频数（率）图是频数（率）的图形表示： 2、连续型数据频数表和频数图的绘制 例2. 以120头母羊的体重资料（数据见表2）为例，绘制频数表和频数直方图 表2 120母羊的体重资料（单位：kg） 解： （1）数据排序(sort)，从原始数据中找出最大值和最小值，并求出极差(range)：max＝65，min＝37，极差R＝max－min＝65－37＝28 （2）决定划分组数。一般来说，数据较少时，如50～100个数，可以分为7～10组，数据较多时，可分为15~20组。本题中n=120，所以初步确定组数为10组。 （3）根据极差与决定划分的组数，确定组距、组限（class limit）、组中值（midvalue）： 组距＝极差/组数＝28/10＝2.8≈3（组距一般取整数）；组限就是依据原始数据用来分组的每组的上下限，组中值就是每一组组限的平均值。 连续型数据分组频率表的一般步骤 将观察数据排序，求全距 确定组数 确定组限、组距和组中值 列出全部组界、组界和中值 形成频数分布表 连续型数据频数直方图（histogram）的绘制： 首先得到频数表，然后以组界为横坐标，以频数为纵坐标，以每一组的组界为一个边，相应的频数为另一个边，作矩形，构成直方图。 其它的统计图：请参考课本 绘制频数（率）分布的意义 可以看出数据的集中情况，频数最高的组值或中值称为“众数” 可以直观地看出数据的变异情况，分析数据分布的概率和数据的离散情况 从频数（率）表或频数（率）图中，可以看出图形的形状，分析数据的分布规律，符合什么分布 频数（率）分布的不恒定性 样本≠总体 第二节 试验资料特征数的计算 一、平均数 1、算术平均数 （arithmetic mean) 定义：资料中各观测值的总和除以观测值个数所得的商，简称为平均数或均数，记为“ ”。 算术平均数的计算根据样本的大小以及分组情况分为：直接法、加权法、计算机程序法。 （1）直接法：主要用于未经分组资料平均数的计算。此时样本含量往往较小，如n≤30。 求和符号“∑”以后经常用到，这里提醒以下它的常用的三个运算法则： 算术平均数的基本特征 算术平均数的计算与样本内的每个值都有关，它的大小受每个值的影响 若每个 都乘以相同的数k，平均数亦应乘以k 若每个 都加上相同的数A，平均数亦应加上A 如果 是n1个数的平均数， 是n2个数的平均数，那么全部n1+ n2个数的算术平均数是加权平均数（weighted mean） 例1 某种公牛站测得10头成年公牛的体重分别为500，520，535，560，585，600，480，510，505，490（kg），求其平均体重。 （2）加权法：主要用于样本含量大且已经分组的资料（或称频数资料）平均数的计算。 例2，根据本章第一节例2得到的120头母羊体重资料的频数表，计算这个样本的平均数。 （3）计算机程序法计算考试成绩 方法一： 第一步 打开“excel”，输入全班每位同学各科考试成绩（一般以每行记录一名学生的各科成绩，也可以每列记录一名学生的各科成绩）； 第二步 选择（单击）“工具”下拉菜单； 第三步 选择（单击）“数据分析”选项； 第四步 从弹出的“分析工具”中选择（单击）“描述统计”并单击“确定”； 第五步 在对话框中的“输入区域”