应用SPSS统计软件快速进行随机分配的方法.doc

应用SPSS统计软件快速进行随机分配的方法（原创） 随机抽样与随机分配在各版本的统计书籍中几乎都占用了很大篇幅，实际操作起来也是费时费力，熟悉了 SPSS的常用方法以后，如果再能掌握一些相关的方法与技巧，随机抽样与随机分配也就变成了轻而易举之事。有文献介绍了用普通的编程方法或用宏命令的方法在 SPSS上做随机抽样的方法，在较高版本的SPSS中，还新增加了应对复杂抽样的对话框（Analyze→ Complex Samples）,但对一般读者来说还是太过复杂，该软件中也未提供随机分配的方法。笔者在今年1月份刚出版发行的“实用医学统计学（第2版）-中国医药科技出版社”一书中讲述了在SPSS上主要依靠鼠标轻轻点击几下来实现随机抽样与随机分配的方法与技巧，现节选其中的配伍组设计的随机分配方法奉献给读者。按笔者的思路，用SAS统计软件也很容易达到相同的目的。 在药物临床试验中，往往是多中心的试验，即由多家医院共同参与的试验。如果需要将受试者随机分配到干预组与对照组，可将患者按顺序每4例或6例划分为1个bloc，以每一个bloc为单位再随机分配到干预组与对照组，这样可保证每一个中心内的患者也能均衡随机地入组。本文介绍的方法也很实用于这种药物临床试验的随机分配。 以下节选的是将受试对象随机分配到4个处理组中的方法。随机分配到两组中去的方法只需更改程序中的一个数字即可。 第七节 配伍组设计的随机分配 这种设计是将受试对象按一定条件组成若干个配伍组，再将每一配伍组中的各个受试对象随机分配到各个处理组中去。 例： 20名受试对象分成五个配伍组，每组四名，分别接受A、B、C、D四种处理，将每一配伍组中的各个受试对象随机分配到各个处理组中去。 以下程序自动建立了一个新的随机分配数据库。 input program. loop #i=1 to 20. compute ID=#i. end case. end loop. end file. end input program. exe. SET RNG=MT MTINDEX=2. COMPUTE suijishu=RV.UNIFORM(0,1). formats suijishu (f8.4). EXE. RECODE ID (1 thru 4=1) (5 thru 8=2) (9 thru 12=3) (13 thru 16=4) (17 thru 20=5) INTO id2. EXECUTE. SORT CASES BY id2(A) suijishu(A). loop #i=1 to 4. compute fenzu=#i. formats fenzu (f4.0). end case. end loop. exe. SORT CASES BY id(A). 随机分配结果见下面的截图： 由上面的截图可见，序号（ID）为 1、2、3、4的患者分别被随机分配到了3（C）、1（A）、4（D）、2（B）组（见变量“fenzu”）。分配的结果不错吧！ 如果读者把这几行程序拷贝下来，运行此程序的话，很繁琐的分配方法只需几秒钟就圆满完成了。笔者为此付出了很多心血，欢迎引用，如引用请注明出处。