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分析影响我国城镇居民消费水平的影响因素.doc
【摘要】居民消费水平是指居民在物质产品和劳务的消费过程中,对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度。通过消费的物质产品和劳务的数量和质量反映出来。居民消费水平是指居民在物质产品和劳务的消费过程中,对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度。众所周知,影响我国城镇居民消费水平的因素有很多,如居民收入、商品价格、家庭人口数量、、社会环境以及消费者的消费心理等等。而在这些因素中,影响力越来越突出,并且对我国城镇居民的消费支出起着举足轻重的作用。因此,分析研究我国城镇居民的消费水平与其影响因素的变动关系、并对居民未来的消费趋势进行初步预测,这对于政府和企业部门合理进行宏观调控,适时调整产业结构和产品结构,进一步改善居民消费结构,提高消费质量,以便更好地满足人民群众日益毕长的物质和文化生活需要具有十分积极而现实的意义。1996 2789 71176.6 4838.9 108.3 5980 1997 3002 78973.0 5160.3 102.8 6444 1998 3159 84402.3 5425.1 99.2 7446 1999 3346 89677.1 5854.0 98.6 8319 2000 3632 99214.6 6280.0 100.4 9333 2001 3887 109655.2 6859.6 100.7 10834 2002 4144 120332.7 7702.8 99.2 12373 2003 4475 135822.8 8472.2 101.2 13969 2004 5032 159878.3 9421.6 103.9 15920 2005 5573 184937.4 10493.0 101.8 18200 2006 6263 216314.4 11759.5 101.5 20856 2007 7255 265810.3 13785.8 104.8 24721 2008 8349 314045.4 15780.8 105.9 28898 2009 9098 340902.8 17174.7 99.3 32244 2010 9968 401202.0 19109.4 103.3 36539
Y—城镇居民消费水平
X1—国内生产总值
X2—城镇居民人均可支配收入
X3—城镇居民消费指数
X4—城镇居民的平均工资
设模型为
用OLS法进行回归得到如下模型:
Y=1688.919+0.007396X1+0.446811X2-11.76387X3-0.052784X4
2.367269 2.855530 2.180456 -1.521797 -0.581063
R2 =0.999459 D.W=1.819708 F=4616.601
根据OLS回归所得各值可看出X1,X2的t 值大于2,可通得过检验(根据经验),而X3,X4的 t值小于2,与Y关系不显著,可能存在多重共线性。使得相关解释变量更加显著,故作如下逐步回归法:
对被解释变量与各解释变量进行OLS回归:
Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 05/05/12 Time: 11:56 Sample: 1996 2010 Included observations: 15 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 1402.018 67.97819 20.62452 0.0000 X1 0.022056 0.000331 66.71976 0.0000 R-squared 0.997088 Mean dependent var 5331.467 Adjusted R-squared 0.996864 S.D. dependent var 2347.887 S.E. of regression 131.4781 Akaike info criterion 12.71912 Sum squared resid 224724.4 Schwarz criterion 12.81353 Log likelihood -93.39343 F-statistic 4451.526 Durbin-Watson stat 1.169266 Prob(F-statistic) 0.000000
Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 05/05/12 Time: 12:20 Sample:
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