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三、产品人体尺寸设计案例 单人床的人体尺寸设计 人体尺寸:长、宽、高 使用人群:中国西南地区青年男性(18-25岁) II型产品,满足度:95% 长度: 极大尺寸, P95,身高h:1740.27 宽度:极大尺寸, P95,肩宽w:465 高度:极小尺寸, P5,小腿加足高:380 修正量,功能尺寸的确定 1.长度 躺卧空间长度=h*1.05+h1+h2+a+b =1827.28+50+100+50+50 =2077.27 总长度:2~2.2m 2、宽度 睡眠与床宽的关系:最小宽度为70cm,当宽度小于50cm时,翻身次数减少30%,睡眠质量受到严重影响。 宽度=(2.5~3)w =1162~1395 合理宽度:1.2~1.4m 3、高度 为考虑到使用者上床、脱衣、穿鞋等活动的方便,床的适宜高度选取小腿的长度,即40~45cm。 1、作图分析两个均值相等,标准差不同的曲线以及两个均值不等,标准差相同的曲线的差别。 2、求华南地区男子(18-55)胸围的P98百分位数 3、试分析墙上挂画的最佳高度。 4、试分析剧场前后排座椅的高度差设计,如何取百分位? 作业: * 设计一台适合人的机器或设备,首先应该了解人的特性和局限性,比如:设计一台车床,需要知道人有多高,手有多长、力量有多大;设计一个显示器,需要知道人的视觉特点。 * 在日常工作和生活中, 我们天天用到许多东西, 如椅子, 桌子, 各种机器, 仪器, 工具, 电子计算机等. 在使用这些东西的时候我们发现, 这些东西的物理尺寸, 如大小, 形状等, 对这些东西的适用性有非常大的影响. 它们不仅影响人们工作时的舒适性, 也常常影响到人的工作效率, 工作态度, 甚至危害人的安全和健康. 例如, 某手表厂有一台冲压机床 (冲压中夹板), 坐着操作太高了, 站着操作太低了, 而且左右开弓, 象跳午一样. 试设想一下每天以不自然的姿式工作八小时, 进行3000次同一操作. 通常人们认为, 尺度是产品设计中最容易解决的问题, 然而只要看看我们国内鞋类市场上混乱不堪的号码体系, 或者不符合学生身体状况的课桌椅, 就会知道尺度问题并不如想像的那么容易解决。 * 他不仅考虑了人体各部分尺度的关系,得出了计量上的结论,并且发现人体基本上以肚脐为中心。按照Vitruvian对人体各部尺度的描述,在文艺复兴时期,Leonardo da Vinci创作出了著名的人体比例图。维特鲁威 * * 在工业革命以前的漫长历史时期, 人们主要是通过经验的积累确定用品的尺度, 由于生产规模较小, 大多数产品可以量体裁衣。 工业时代的来临, 造成了产品的社会化, 为千差万别的人类尺度设计生产规格统一的产品, 不是单靠经验能解决的。 为了这个目的进行的人体尺度研究, 使为人类学和美学而发展起来的人体测量学有了新的内容。 难点之二是,要取得有价值的人体尺度数值必须有一定的测量规模, 要积累一套较全面的人体尺度数值库更是一项庞大的活动, 从组织规模, 调查统计, 测试条件到数值分析等方面都有严格要求, 应由特定的机构组织, 由受过专门训练的人员实施。在一些工业国家,定期采集国民人体数据已成为经常性的活动,有些国家还制定了相应的行业标准。这些活动对提高国家整体的产品设计水平起了不可估量的作用。我国从50年代起, 也在一些领域中搞过数次人体测量, 但就其规模和质量来说, 还不足以对一般产品设计有所帮助。 * 把一枚硬币抛向空中, 落地后哪面向上似乎偶然。 但如果多次重复这一动作, 会发现正反面向上的机会差不多。 这个例子说明自然界中许多“事件”在发生少数几次时, 是没有规律的. 但发生的次数足够多时, 即呈现出一种规律性, 次数愈多, 规律性愈明显, 这种规律在数学上叫做“统计规律 ”。 * 人的尺度也服从统计规律, 当我们随便找一个人测量其身高或体重时, 我们无法预知会得到什么样的测量结果。 当我们找一百人, 一千人, 一万人测量后, 就可以发现中等身高的人数量最大, 离平均值愈远的人数愈少, 形成了一个中间大两头小的”钟”形曲线, 这种规律叫做”正态分布”。图2是美国男性身高的正态分布曲线。 图中身高174.8cm的位置同时表示了平均值, 中值和众数三个含义, 人们常用平均值表示一个被测群体区别其它群体的独有特征。 如美国成年男性平均身高174.8cm, 法国成年男性身高169.9cm, 而日本成年男性平均身高166.9cm, 通过比较三个平均值, 可以大体了解到种族的身高状况。 中值表示全部受测人数有一半身高在这个数值以下, 另一半在这个数值以上。 众数表示人数最多的那个身高尺寸, 即钟形曲线的顶点。 在标准正
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