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统计应用软件实验报告 本实验报告中运用的SPSS数据分析处理方法有：数值型数据的图表描述、单样本t检验、两个独立样本的t检验、单因素方差分析、多因素方差分析、协方差分析、相关分析、简单线性回归分析、多元线性回归分析、回归分析等方差性检验。 某市场调查公司是一家独立的机构，主要向各类厂商提供市场咨询服务。在一项研究中，某厂商为了能够预测用信用卡进行支付的数额，要求其对消费者的特点进行调查研究。为此，这家市场调查公司专门就一个由50名消费者组成的随机样本，采集有关年收入、家庭成员数和年信用卡支付数额的数据。分析数据如下所示： 数值型数据的图表描述 分析信用卡支付数额，对数据进行排序，从排序结果可以看出其最小值为2448元，最大值为5678元。对这个数值型数据做出频数分布直方图如下： 运用SPSS软件计算有关的描述性统计量，结果如下： Statistics 信用卡支付数额（元） N Valid 50 Missing 0 Mean 3963.56 Median 4090.00 Mode 3890 Std. Deviation 934.255 Variance 8.728E5 Skewness -.131 Std. Error of Skewness .337 Kurtosis -.742 Std. Error of Kurtosis .662 从输出结果中看，信用卡支付数额样本大体上在2448元至5678元之间呈现左偏的钟形分布，意味着较多的消费者倾向于在大的数额上使用信用卡支付。峰值为-0.742，为平顶峰。信用卡支付数额的样本均值、样本中位数、样本众数分别为3963.56、4090.00、3890，差异不是很大，表明数据的频数分布具有较强的对称性。 2 单样本t检验 在此，可利用样本数据对信用卡支付数额的总体均值做出一个区间估计。（置信区间为95%），输出结果如下所示： One-Sample Statistics N Mean Std. Deviation Std. Error Mean 信用卡支付数额（元） 50 3963.56 934.255 132.124 One-Sample Test Test Value = 0 t df Sig. (2-tailed) Mean Difference 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper 信用卡支付数额（元） 29.999 49 .000 3963.560 3698.05 4229.07 结果分析：信用卡支付数额总体均值在95%的置信中的下限为3698.05，上限为4229.07。表明95%的消费者倾向于在3698.05元与4229.07元之间使用信用卡支付。 3 两个独立样本的t检验 为了大致的观察家庭成员数是否影响信用卡支付数额，故在此选择家庭成员数为2和4的信用卡支付数额进行t检验。运用SPSS软件分析结果如下所示： Group Statistics 家庭成员数（人） N Mean Std. Deviation Std. Error Mean 信用卡支付数额（元） 2 15 3278.27 698.998 180.480 4 9 4486.78 701.689 233.896 Independent Samples Test Levenes Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means F Sig. t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Std. Error Difference 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper 信用卡支付数额（元） Equal variances assumed .001 .972 -4.095 22 .000 -1208.511 295.137 -1820.587 -596.435 Equal variances not assumed -4.091 16.932 .001 -1208.511 295.433 -1832.010 -585.012 结果分析：F统计量的P值大于显著性水平，则认为家庭成员数为2与4的总体方差无显著性差异。再对两个总体的t值进行分析，由于两者的p值小于显著性水平，故两总体均值之间存在显著性差异。说明不同的家庭成员数对信用卡支付数额的影响是不同的。 4 单因素方差分析 在第三个实验中，所选取的是特定的家庭成员数进行分析，在此，利用SPSS软件运用单因素方差分析的方法分析家庭成员数是否对信用卡支付数