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提 纲 Page ? * 3D MIMO 技术 研 究 方 案 研 究 内 容 项 目 分 工 提高频谱效率 增加系统容量 降低干扰 移动通信最重要的发展目标 全维MIMO(或称3D MIMO)系统通过采用三维波束赋形技术增大小区的垂直覆盖范围，从而更有效地避免小区间干扰、增加系统吞吐量、提高频谱效率。 3D MIMO 技术 研究内容 3D MIMO 信道建模 3D MIMO 信道估计 3D MIMO 干扰协调 3D MIMO 信道建模是信道估计和干扰协调的前提与基础，干扰协调则是通过信道建模和信道估计获得3DMIMO 信道状态信息后提高无线传输速率和传输质量的关键技术。 3D MIMO信道建模 研究影响无线通信系统中信息可靠传输的信道因素： （1）多径效应所引起的时延扩展 （2）信道时变性所引起的频谱扩展 （3）空间相关性所引起的角度扩展 开发3D MIMO 无线信道模型，以模拟各种实际信道条件、评估各种空时处理算法的相对性能、仿真与优化设计高性能的蜂窝移动通信系统 3D MIMO信道估计 研究如何利用尽可能少的导频信号使移动用户获得尽可能准确的信道状态信息 导频优化设计问题 设计准则依赖于何种目标函数？ 导频是何种形式？时域？频域？ 导频设计需考虑小区间导频污染问题 重点研究基于压缩感知的信道估计 3D MIMO干扰协调 将传统的干扰协调技术与3D MIMO 技术相结合，研究： （1）采用3D 波束赋形技术降低小区间干扰的理论与方法 （2）通过天线下倾角自适应调整减小导频信号间干扰的理论与方法 研究方案 基于函数逼近论的3D MIMO 三维空间域信道近似建模研究方案 详见申请书 项目分工 1.基于多元统计方法的3D MIMO三维空间域信道建模研究 子课题负责人：李飞 2.基于函数逼近论的3D MIMO三维空间域信道近似建模研究 子课题负责人：？ 3.基于量子免疫克隆算法的3D MIMO信道稀疏估计方法研究 子课题负责人：？ 4.基于量子菌群算法的3D MIMO干扰协调方法研究 子课题负责人：？ 谢 谢 各 位 真诚感谢各位老师加盟 * * * *
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