2016小学期数据分析应用--基于SPSS实验平台实训课大纲.doc.doc

 PAGE \* MERGEFORMAT 6 《SPSS数据分析与挖掘》小学期教学大纲 一、课程基本信息 开课单位信息科学与工程学院课程代码课程名称SPSS数据分析与挖掘英文名称SPSS ?Data Analysis and Mining课程性质通识课学 分2.5总 学 时32先修课程无需系统先修统计原理开课学期一年二期或一年一期适应专业非计算机文理各专业二、课程描述 中文： ?? 在大数据时代，各学科开始要求计算机基础通识课能够与专业结合，支持学科研究与发展，我们选择了通过案例分专业教学而与文理各学科专业支持结合度都非常好的SPSS作为计算机通识课重要部分之一。 SPSS因其易用性和强大的功能，已成为文理各学科，尤其是文史哲法社科等大文类和金融、经贸、管理等财经类科学研究最好的建模与实证分析科研工具之一。SPSS课程的授课对象非常适合需要使用数据分析，但是并未系统学习过统计理论的各专业行业应用人员，非常适合以计算机思维为核心与桥梁，开展跨学科计算机基础教育。 本小学期课程以项目实做教学为中心，以计算机思维作为问题求解、系统设计的手段，要求学生通过学习如何写研究报告和从事自己的研究项目来完成他们的SPSS课程。通过本课程训练，学生将最终将善于利用数据用SPSS进行自己的独立研究项目。 英文： Course description This course is designed to teach students how to explore data in a systematic manner using the most popular professional social statistics program on the BIG DATA today. This course first introduces students to the approach researchers use to frame research questions and the logic of establishing causal relations. Students are then oriented to the SPSS program and how to examine data sets. Subsequent chapters guide them through univariate analysis, bivariate analysis, graphic analysis, and multivariate analysis. Students conclude their course by learning how to write a research report and by engaging in their own research project. Students will ultimately use these data to conduct their own independent research project with SPSS. 三、课程内容 （一）课程教学目标 1、总目标 通过课程各环节的学习和训练，使学生了解运用SPSS软件对数据资料进行分析开展科学研究的基本规范与过程；熟练掌握从问卷编码、建立数据文件到进行基本分析和单因子ANOVA模型、相关分析、聚类分析、交叉分析、描述性统计、判别分析、因子分析、频数分析、线性回归、、模型统计、T检验、决策树分析等的基本技巧；能够读懂分析的结果，并正确进行阐述。最终具备善于利用数据用SPSS进行自己的独立研究项目的能力。 。 2、具体目标 1.掌握SPSS软件的安装、运行，了解各项菜单的功能，学会使用帮助系统。 2.掌握SPSS数据整理的基本方法，能用SPSS管理和规范数据集。 3.掌握基础的SPSS数据描述功能，理解和使用各种不同的统计图形。 4.掌握均值差异比较与检验的方法，理解方差分析的概念和SPSS操作。 5.理解相关分析的原理，掌握两变量的相关性分析方法。 6.了解回归分析、聚类判别分析、因素分析等高级统计分析方法。 7.具备一定的实践能力，能够根据实际的数据分析要求，选择合适的数据分析方法，运用SPSS独立完成和实现。 （二）基本教学内容 1、课堂教学部分：16学时 理论讲授：48学时 序 介绍课程重点内容、教学方式、课程线索、考核方式、学习要求、教材及网站资源，让学生一开始就对课程学习有明确的方向。 第1讲（1学时） 大数据与云计算；数据分析概述（数据分析的流程及作用SPSS作为一种实证分析软件的特点及