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PAGE  PAGE 11 网络化创新外包的任务―人才匹配方法研究 　　摘要：文章基于人才的胜任力特征向量和任务的需求胜任力特征向量，计算两者的相似度衡量任务―人才的匹配程度，提出面向网络化创新外包模式的任务―人才在线匹配方法，将任务分配给最合适的人才，并设计匹配系统原型，实验证明本文研究并提出的方法能够有效促进网络化创新外包任务和人才双方的在线自动匹配。 　　关键词：网络化外包；胜任力；向量相似度；在线匹配 　　现代社会中，创新已经成为各类组织核心竞争力的主要源泉。从企业经营人员，到政府部门、社会组织的管理者，都已经深刻意识到，只有不断持续地进行创新，才能够使组织生存发展。自Chesbrough在2003年提出开放式创新概念以后，创新模式就不断向着开放协作的方向演进。企业应该学会利用外部的知识和创新资源，实施开放式创新，将外部的想法、知识和内部的研发联系在一起，结合内、外部创意，促进新技术的发展，创造出更多的价值。创新外包是经济发展的新动力，它能显著降低创新成本和风险，缩短创新周期，避免企业内部对新思想的抵制。 　　随着网络通讯设施的迅速发展和信息技术的日新月异，网络环境下的创新外包成为一种新兴模式。网络化创新外包是指企业通过互联网利用组织外部的人力资源来完成某项任务的行为，让更多的人才能够参与到市场所需的创新工作中。如今，国内外的网络化创新型外包服务平台的发展速度如同雨后春笋，比如国外的InnoC、InnovationE、TopC等外包网站，而国内则有猪八戒威客网、任务中国等网站提供网络化的创新外包服务。在这种服务模式下，组织通过联系外部的知识和内部的研发，实行开放式创新策略，创造出更多价值的同时进一步促进组织技术的发展，在时间和成本最小化的前提下实现利益最大化。 　　然而在现有的创新外包服务模式下，需求方企业会担心网络服务平台是否能够提供最符合需要的合适人才，以确保发布的任务得以解决，而专业人才也难以在海量的任务信息里找到适合自身的任务。这个实际难题的归结，迫切需要研究并建立面向网络化创新外包的任务―人才在线匹配方法，促进网络化创新外包的供需双方在线实现快速高效的合理匹配，以便更加精确、高效地为任务推荐合适的人才和为人才推荐合适的任务，促进网络化创新外包的发展，进而降低我国社会的创新成本，提高全社会的创新生产率。 　　为建立面向网络化创新外包的任务―人才在线匹配机制，本文将任务所需求的胜任力和人才所具备的胜任力进行关联，提出一种基于胜任力特征向量的相似度算法，通过特征向量相似度来衡量任务―人才的匹配程度。 　　一、 研究背景 　　McClelland等人在1973年发表了题为《Testing for competence rather than for intelligence》的文章，首次提出了胜任力的概念，并给胜任力下了最为完整的定义，即胜任力是指特质、动机、自我概念、社会角色、态度、价值观、知识、技能等能够可靠测量并可以把高绩效员工与一般绩效员工区分开来的任何个体特征。后来，Mirabile在Spencer的冰山模型基础上对胜任力模型进行进一步的总结，提出用于衡量人才胜任力的KSAO模型，即通过人才所具备的专业知识（Knowledge）、技能（Skill）、能力（Ability）和其他性格特征（Other Characteristics）来衡量人才所具备的胜任力。其中K-知识，指某一岗??领域需要掌握的知识，如专业知识、岗位知识；S-技能，指员工能有效利用自己掌握的知识顺利完成任务所需要的技巧以及运用相应工具或操作某种设备的熟练程度；A-能力，与完成工作任务相关的人的能力和素质，如逻辑思维能力、学习能力、沟通能力、表达能力等；O-其他特征，有效完成工作需要的其他个性特征，它包括对任职者的工作态度、人格个性、兴趣以及其他特征要求等。 　　对于任务―人才的匹配研究，早在1993年，Saip等就使用双向图对任务匹配问题进行了建模，双向图中一方为人，另一方为任务，用边把人和任务连接起来，每边有一个权重，成本函数由这些边决定，对成本函数进行最小化求解，也就是运筹学中的指派问题。Sure等（2000）提出采用向量方法展示能力配置文件，匹配策略除了数据库查询外还引入决策系统来提高匹配准确度。Garro等（2003）利用agent技术来支持对专家的搜索，完成对特定职位中适合雇员的搜索。王璇等（2011）针对复杂网格环境中节点资源动态变化及大量任务协作访问的问题，提出一种基于评价函数的动态协作任务调度算法。吕英杰等（2013）进一步总结商务智能技术对网络外包众包环境下供需自动化匹配的应用。樊治平等（2014）提出了严格双边匹配方法，通过考虑双边主体的满意度以及最低可接受的满意度，构建多目标优化模型，