优化图型判断技术及其在羊疾病防治决策系统中的应用.pdfVIP

2004年8月 重庆大学学报 Aug·zu懈 一 ，箜旦叁堑!塑 !竺竺竺篓垡鱼!竺竺墼!呈曼!!!：!望!坚 ：：一：二垒生三三—坠 文章编号：1000一582X(2004)08—0027一04 优化图型判断技术及其在羊疾病防治决策系统中的应用’ 彭 奠1，于若莲2，周朝阳1 (1．四川理工学院计算机科学系，自贡643033；2．自贡畜牧局，自贡643000) 摘要：专家系统是一个具有大量专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术。根据一个或 多个专家提供的特殊领域的专门知识、经验进行推理和判断、模拟专家作决定的过程，来解决那些需要 专家决定的复杂问题。在讨论专家系统决策实现中的图型判断推理决策技术与方法的基础上，提出了 一种优化图型判断方法，并介绍了基于优化图型推理判断的远程羊痰病防治决策系统的实现技术与 方法。 关键词：推理决策；优化图型判断；专家系统；远程羊疾病防治 中图分类号：11P293．1 文献标识码：A 人类专家能够高效率地求解复杂问题，除了因为 指根据用户所选条件(表1)与决策表(表2)的每一条 拥有大量的专家知识库外还体现在运用知识的能力方 决策相互比较，从而找出其中相同或相近的决策。具 面，即根据知识进行推理决策【1J。专家系统中的推理 体实现方法： 以知识库为基础，是一种基于知识的推理。而推理是 1)数据结构：采用复杂决策表，如对于有Ⅳ个症 从现有事实推出新的事实(结论)，并常根据产生式规 状样本的系统决策表，其每一条决策拥有n个标志字 则来实现。基于规则推理：如果前提条件为真，则结论 段，用以表示该疾病是否包含编号从l一Ⅳ的对应症 B为真的程度由八B，A)决定。其抽象形式： 状(表2)。其中，在对应的某一疾病决策中，“0”表示 IFA THEN曰八廖，A)图示为：④F(曰，A))一⑧不含该症状，“l”表示包含该症状。 其中，以表示规则的前提条件，它既可以是单独命题， 2)用户数据录入方式：由用户选择疾病症状，待 也可以是复合命题；B表示规则的结论部分，它也是命 选择提交后，转化为标志数组，即由“0”和“l”构成的 题，它同时还可以作为其它规则的前提条件以召，A) 数组。 是A，B的一个函数，它表示前提条件A为真对结论曰 3)决策流程：标志数组与决策表中的每一条记录 的影响程度。 相互比较，记下每一条决策与用户症状之间的不同 l图型推理判断法 (差距)，即相同位记为O，不相同位为l表示，然后取 差距最小的决策作为最后结果。 图型判断法是推理判断中最常用的一种方法，它 表l疾病症状表‘2。31 ·收稿日期：2004—03—22 基金项目：四川省教育厅青年基金项目(200280r7) 作者简介：彭羹(1967一)。男，湖南武冈人，四川理工学院副教授、博士，主要从事智能信息处理、软件工程确定。 重庆大学学报 表2决策表 示，取最小差距2，即“4”号疾病——毒血症(本例中仅 (其中：“O”、“1”分别表示对应症状的“无”和“有”) 能得到近似