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2016
大数据助力搜索营销精准化
的理论与实践
韩芳芳
Thursday, June 23, 2016
目录
1.研究背景与问题
1 研究背景
2 问题
2.大数据助力搜索营销精准化理论
3.搜索营销精准化实践
大数据搜索 4.创新点与研究意义
Big Data Search
01
Part1 研究背景与问题
—— “大数据”概念被广泛热议,数据量呈指数级增长
“大数据”检索指数
BIG
DATA
2012 2013 2014 2015 2016
2020年,整个世界的数据总量将达到35ZB (1ZB约等于约等于200倍全人类说过所有的话)
01
Part1 研究背景与问题
—— “大数据”分析及预测能力强,应用广泛
大数据营销
大数据管理咨询
方向及领域
大数据标准化
分析&预测 大数据情报分析
社会 行业
智慧城市
智慧交通 客户:服务及营销方式改进
经济预测 运营:运营水平提升
灾难预警 市场:模式及业务创新扩张
01
Part1 研究背景与问题
—— “大数据”助力精准营销的发展
精准营销
个性化营销
优化营销策略
预测消费者行为
消费者画像
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