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大数据背景下高职院校学生消费行为分析及其正面引导策略——基于四川文化传媒职业学院.pdf
日娶圈
大数据背景下高职院校学生消费行为分析
及其正面引导策略
——基于四川文化传媒职业学院
梅磊
(四川文化传媒职业学院文化管理系,四川成都611230)
摘要:在大数据的背景下,采用传统方法对当代高职院校学生的消费行为进行分析已经显得力不从
心,并且不能很好、客观地反映学生的实际消费行为。本文针对学生“线下”、“线上”的实际消费情况,借助
网络数据资源或者手机APP进行调查分析。经过分析可以构建消费模型并且发现高职院校学生消费行为中
存在的问题,便于对高职院校学生消费行为给以正面引导,并为学校对学生的教育和生活管理提供依据。
关键词:大数据;消费行为:高职院校
中图分类号:G525.5 文献标志码:A
本次共计发放调查问卷960份.有效问卷936份.代表外出游玩包括交通费用的消费情况。X3代表的是
共涉及学院六个系部近1000人次。考虑到传统的调查支付宝的消费情况;¨是一个变量。但从图5可知通过
方式已经不能够准确、客观反映高职院校学生实际的消 对近1000份的问卷进行调查.其数值波动很小并且数
费行为,所以我们采用线上和线下相结合的方式对学生 额极小。所以它对高职院校学生消费总额影响呈现隐性
的消费行为进行调查分析。调查内容分为两个主要部 的特征,另外高职院校学生在这些平台的消费基本上是
分:一是线下部分(即传统的调查方式);二是线上部分。 同一水平并且占消费总额的比例非常小,不能作为因变
依托网络和手机APP等数据资源对学生的消费行为进
行调查分析。调查主要包括两个阶段:第一个阶段调查 个学生的基本消费情况是否科学合理,也就是变量占总消
高职院校学生2012—2015年在各电商平台的消费情况;
费的百分比P:f(x)Cr来衡量高职院校学生的消费情况。
第二个阶段调查高职院校学生最近一年在各线上平台
P业蔫:各产业的DT化进}
的消费百分比、线下百分比、总体消费的百分比。目前教
育行业在教育教学管理中对大数据的应用相对来说比
较少。如图l所示的阿里数据经济研究中心表明,据
IDC每年针对数字宇宙的研究,中国数据量在2014年
达到909EB(1EB=1000PB),占全球比例的12%,到2020
年这个数字将会达到8060EB,占全球比例将会达到 图因圜日目
18%。正是基于这样的背景,DT受到了各界广泛关注,
已渗透到金融、医疗、消费、电力、制造等几乎各个行业。【11
图1 阿里数据经济研究中心的各产业DT化进程
因此将大数据引入教育教学管理势必会取得事半功倍
的效果,这也是经济社会发展的趋势。根据图表和调查 一、利用大数据对高职院校学生消费行为特征进行
分析
数据我们得出了高职院校学生消费的基本模型:T=En+f
(X)+OL。其中T代表消费总额;En是常数,代表高职院校1.高职院校学生近四年“线上”消费行为分析
学生的必需消费品(生活必需品)。通过图表可以很清晰 通过对高职院校学生的线上消费行为进行分析调
查.我们发现消费的重点领域主要有天猫、支付宝、微
地看到影响消费总额的因变量分别是X1、X2、X3:厂(x)=
XI+X2+X3.其中Xl代表穿衣打扮交际的消费情况,X2
信、微博、QQ、蘑菇街、唯品会等。如图2所示我们选取
60中国教育信息化/2016.21
了几个主要的线上消费模块进行分析,时间段是2012—用于娱乐、社交等占到线上消费总额的80%1:2_1z。用于
2015年。由于调查的对象主要是大一和大二的学生,即购买学习用具的费用基本上是零,比如说亚马逊和当当
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