遥感图象自动识别城市震害房屋.PDF

第 卷 期 地 震 学 报 ， ２６ ６ Ｖｏｌ．２６ Ｎｏ．６ 　 　 　 　 　 　 年 月 （ ） ＡＣＴＡＳＥＩＳＭＯＬＯＧＩＣＡＳＩＮＩＣＡ ， ２００４ １１ ６２３ ６３３ Ｎｏｖ． ２００４ 　 　 ～ 　 文章编号： （ ） ０２５３３７８２２００４０６０６２３１１ 遥感图象自动识别城市震害房屋 以２００１年印度库奇地震和１９７６年唐山地震为例 ，） ） ） １ ２ １ ３ 柳稼航 单新建 尹京苑 　 　 １）中国北京１０００２９中国地震局地质研究所地震动力学国家重点实验室　 ２）中国西安７１００６８中国科学院西安光学精密机械研究所空间光学研究室 ３）中国上海２０００６２上海市地震局 　　　　　　　　　　　　　　　　　 摘要 在高分辨率遥感影像上，完好房屋的表面呈现出均一的图象纹理特点，而对于倒塌房 　 屋或半倒塌房屋，由于破坏截面比较粗糙，在图象上表现出斑块状的低灰度值区域 用适当 ． 的灰度门限值截取图象亮度值时，在这些低灰度值区域会出现一系列互不连通的“洞” 利用 ． 震后一景遥感影像上的各区域洞的个数、洞面积与区域面积之比等统计信息，可将完好无损 的房屋与损坏的房屋区分开来，从而达到破坏房屋与完好房屋自动识别的目的 基于这些特 ． 点，本文提出了一种利用区域结构与纹理统计特性相结合进行损坏房屋自动识别的方法，并 以 年印度库奇（ ）地震 分辨率的 卫星融合影像和 年我国唐山地震 ２００１ Ｂｈｕｊ １ｍ ｉＫｏｎｏｓ １９７６ 的黑白航空影像为例，利用这些区域结构和纹理的统计特性，进行倒塌房屋的自动识别，得 到了较为满意的结果． 关键词 区域分析 震害识别 图象理解 库奇地震 唐山地震 　 　 　 　 　 中图分类号：Ｐ３１５．９ 文献标识码：Ａ 　　　 引言 地震尤其是城市强震造成的灾害波及的范围很广，传统的震害调查手段难以满足应用 要求 近年来，随着遥感技术的快速发展，尤其是高分辨率民用遥感卫星的成功发射和应 ． 用，使得利用遥感技术进行地震震害信息的快速识别与获取成为可能 国内外的学者们在