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凝聚聚类算法.PDF
475 大 连 理 工 大 学 学 报 Vol. 47,No. 5
2 0 07 9 Journal of Dalian University of Technology Sept. 2 0 0 7
: 1000-8608( 2007) 05-0763-04
k -
*
王 宇 , 李 晓利
( 大连理工大学 管理学院, 辽宁 大连 116024 )
: 为解决k -means聚类算法和k -凝聚聚类算法对于非凸形状数据聚类正确率低和模
核聚类算法( FKCM ) 收敛速度慢的问题,将k -凝聚聚类算法与核函数方法相结合,在高维特
征空间构造了新的核聚类算法—— 核 k -凝聚聚类算法,实现了k -凝聚聚类算法的核化. 通
过 Matlab编程进行数值实验,证明了核k -凝聚聚类算法在聚类的准确性、 稳定性、 健壮性等
方面较之k -means聚类算法、 k -凝聚聚类算法和 FKCM有 一定程度的改进.
: 核; 聚类; k -凝聚
: T 311 : A
0 , [9]k -,
,
( clustering)
.
,.
, ( 1 k -
) ,.
{x 1 ,x 2 ,… ,xn } k ,
k -means,
(
,
):
, n
[1~ 3]
1 2 k i l
. k -means、 , J (X ,c ,c ,… ,c ) = ∑ min d (x ,c ) ( 1)
l= 1,… ,k
i= 1
.
d (xi ,cl ) xi cl
.
,.
[9],
, [10]
( aggregate function)
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