移动与社交化大潮中内容(新闻、阅读等)类产品生存——移动阅读基地的分享.ppt

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移动与社交化大潮中内容(新闻、阅读等)类产品生存——移动阅读基地的分享

社交化大潮中新闻(内容)产品的生存 ;主要内容;问题: 现在一天内阅读量最大的新闻会是谁?; ;以渠道一次性最大可能触及到的理论读者量计;渠道为王:手机报与新闻门户的黄金岁月;社交网络时代 新闻类产品面临新挑战;挑战1、内容免费带来的威胁;挑战2、用户时间大规模转移;案例: 微博与微信用户时间的此消彼长;观点; 报业已经走向亏损,新闻门户已经停止增长,微博已经未老先衰…… To be or not to be,that is the question;二、直面新闻免费大潮的挑战; 问题1: ;问题1;案例1:太阳马戏团面对盗版视频内容的成功应对;思考:;案例: 铁血网与起点网的不同历程;思考:;观点:;猜想;问题2:是否要改变赢利模式;观点: 当心“创新者的窘境”; 要么由公司CEO等核心人物直接推动全面创新改造,要么成立一些机制灵活的小团队进行小规模的创新尝试,这是保证创新能够成功的关键。 ——《创新者的窘境》 ;三、适应社交化大潮带来的用户时间大转移的策略探讨;读者用于阅读新闻的时间总量; 用户停留最久的地方,就是我们必须要挤入的方向;观点: 是否拥有大的入口地位虽然仍然能够对新闻被广泛阅读起着重要作用,而如何提高转发与分享的数量与频率,也对时间的争夺起着至关重要的作用。 ;策略1:;案例1: Quora借道Facebook用户关系;案例2: 豆瓣电影与QQ空间及腾讯视频的成功合作;观点:;内容类产品借道社交生态系统的主要方式; 在移动互联网时代,每部手机都有用户通讯录,每个客户端天然就拥有用户关系资源…… ; 观察: ;问题: ;策略2: ;案例:网易新闻客户端——有态度新闻的背后;以下内容摘自网易新闻跟贴 新闻正文是一条人民日报社论;案例2:19楼的社区新闻栏目;栏目化的好处;策略3:加强大数据挖掘,实现个性化推荐;案例1、豆瓣的推荐算法;案例2:19楼的个性推荐;案例3、淘联盟及百度联盟的广告推荐系统;观点: 中移动可能是世界上少数拥有最大的用户属性数据,同时又拥有巨大用户行为数据的大数据公司,如果能有效利用大数据优势,设计出合适的推荐算法,利用这两个优势,做好内容产品推荐,将是小菜一碟。;策略4:植入社交基因,从内容走向社交; 一些成功的案例: ;一些不成功的案例;个人观点; 在某些原来稀缺的东西因为技术突破等原因变得充裕后,必然会造成新的稀缺性 ——摘自《免费》 克里斯.安德森;互动时间;谢谢大家;用户用于阅读(听看)内容的 时间分配简史 ;;案例2 小说:读者参与创作全过程 同人文 星愿 /forum-464703-thread-8101362702700245-1-1.html 古言武侠 明月下西楼 /forum-464703-thread-10201366272609106-248-1.html#9001385643272756;用户用于阅读内容的时间分配简史 ;价值引领未来;现在;现在;现在;现在;现在;变革一:媒体升级;互联网发展进入第三个阶段;互联网发展进入信息云时代;变革二:营销升级;来源:根据企业公开财报、行业访谈及艾瑞统计预测模型估算。;网络广告购买方式变化;用户精准数据的四个级别;数据量;变革三:移动升级;2015年中国移动网民将与PC网民相当;中国互联网细分行业收入同比增速趋势 ;PC互联网、移动互联网浏览器使用时长占比分析;PC互联网、移动互联网 淘宝使用时长分析;PC互联网、移动互联网 新浪微博使用时长分析;Source:中国地区数据来源于艾瑞iUserTracker、mUserTracker产品基于对40万名PC互联网、5万名移动互联网智能终端同源样本使用行为的长期监测数据获得。;移动互联网新浪微博微信月度使用时间对比;pinterest;应对变革首先需要做什么;调整战略 拥抱 化;大众点评网张涛: 现在超过一半的访问来自于移动互联网、未来一年很有可能有接近80%。我们已经调整战略为移动互联网平台公司。;相信互联网的力量! 推荐微博关注 @杨伟庆

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