微博话题符号网络下的意见领袖挖掘算法研究-计算机应用研究.PDF

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微博话题符号网络下的意见领袖挖掘算法研究-计算机应用研究

微博话题符号网络下的意见领袖挖掘算法研究 作者 曹林林, 郑明春 机构 山东师范大学 管理科学与工程学院 发表期刊 《计算机应用研究》 预排期卷 2017 年第34 卷第12 期 访问地址 /article/02 -2017-12-006.html 发布日期 2017-01-23 15:03:16 引用格式 曹林林, 郑明春. 微博话题符号网络下的意见领袖挖掘算法研究[J/OL]. [2017-01-23]. http://ww /article/02 -2017-12-006.html. 摘要 在现有的意见领袖的挖掘中主要是从网络结构和用户行为研究方向,没有考虑到是否真正对用户 产生影响这一重要的属性,针对意见领袖的挖掘进行进一步的研究,使用符号网络作为研究工具, 通过赋予用户之间的观点关系链接相应的代表支持或者反对的符号,将传统的意见领袖挖掘算法 结合符号网络中的能够描述用户观点变化的符号关系,将真正对用户产生影响的意见领袖挖掘出 来,从而挖掘得出更加精准有效地意见领袖。 关键词 社交网络, 意见领袖挖掘, 符号网络 中图分类号 TP 基金项目 国家自然科学基金资助项目; 中国社会科学基金资助项目(14BTQ049) 优先出版 计 算 机 应 用 研 究 第34 卷 微博话题符号网络下的意见领袖挖掘算法研究* 曹林林,郑明春 (山东师范大学 管理科学与工程学院,济南 250014) 摘 要:在现有的意见领袖的挖掘中主要是从网络结构和用户行为研究方向,没有考虑到是否真正对用户产生影响这一 重要的属性,针对意见领袖的挖掘进行进一步的研究,使用符号网络作为研究工具,通过赋予用户之间的观点关系链接 相应的代表支持或者反对的符号,将传统的意见领袖挖掘算法结合符号网络中的能够描述用户观点变化的符号关系,将 真正对用户产生影响的意见领袖挖掘出来,从而挖掘得出更加精准有效地意见领袖。 关键词:社交网络;意见领袖挖掘;符号网络 中图分类号:TP Algorithm of opinion leader mining based on signed network Cao Linlin, Zheng Mingchun (College of Management Science Engineering, Shandong Normal University, Jinan 250014, China) Abstract: With the rapid development of mobile Internet, user gradually become the leader of social media, the abruptly rise of new media has changed the traditional information’s dissemination pattern and regularity. There is new era significance of opinion leaders、gatekeepers in the classical theory of mass communication, and it has further expansion and extension to a certain extent. In the existing mining of opinion leaders, it is mainly from the research of network structure and us

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