pnn在船用污水处理装置状态诊断中的仿真研究 simulation research of pnn on state diagnosis of ship sewage treatment equipment.pdfVIP
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pnn在船用污水处理装置状态诊断中的仿真研究 simulation research of pnn on state diagnosis of ship sewage treatment equipment
and
24 传感器与微系统(Transducer Technologies) 2011年第30卷第7期
Micmsystem
PNN在船用污水处理装置状态诊断中的仿真研究+
曹晓莉,胡卫军,王荣秀,杨光祥,江朝元
(重庆工商大学计算机科学与信息工程学院.重庆400067)
摘要:概率神经网络(PNN)是基于蚵叶斯分类规则和Parzen窗函数的前向型自监督神经网络模型.具
有强大的非线性处理能力,快速的收敛速度和准确的分类效果。在分析PNN基本结构和原理的基础上,
采用PNN结构针对船用污水处理装置的状态诊断进行仿真,以提高船用污水处理装置状态诊断正确率。
通过Matlab采用实际监测的数据实现了PNN诊断处理。理论分析和仿真结果表明:利用PNN对船用污
水处理装置的状态诊断的方法可行和有效,有很高的实用价值。
关键词:概率神经网络;船用污水处理装置状态诊断;仿真
中圈分类号:TIP206文献标识码:A 文章编号:1000-9787(2011)07-0024-03
PNNon of
Simulationresearchof state ship
diagnosis
treatment
sewage equipment+
CAO
Xiao·li,HU Chao-yuan
Wel-jun.WANGRong-xiu,YANGGuang—xiang,JIANG
Science andBusinessUniversity
(CollegeofComputerandInformationEngln∞rh唱,ChongqingTechnology
Chongqing400067,ali∞)
based
neural a feedforward neuralnetworkmodeI on
Abstract:Prob曲ilistienetwork(PNN)is
serf-supervisory
rulesandP№enwindowfunctionmad nonlinear
Bayesclassifying possessespowedui processingability.fast
thebasisof thefundamentalstrllctureand of
accurate effectOn
convergezlP№,andsorting analyzing principle
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