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pnn在船用污水处理装置状态诊断中的仿真研究 simulation research of pnn on state diagnosis of ship sewage treatment equipment

and 24 传感器与微系统(Transducer Technologies) 2011年第30卷第7期 Micmsystem PNN在船用污水处理装置状态诊断中的仿真研究+ 曹晓莉,胡卫军,王荣秀,杨光祥,江朝元 (重庆工商大学计算机科学与信息工程学院.重庆400067) 摘要:概率神经网络(PNN)是基于蚵叶斯分类规则和Parzen窗函数的前向型自监督神经网络模型.具 有强大的非线性处理能力,快速的收敛速度和准确的分类效果。在分析PNN基本结构和原理的基础上, 采用PNN结构针对船用污水处理装置的状态诊断进行仿真,以提高船用污水处理装置状态诊断正确率。 通过Matlab采用实际监测的数据实现了PNN诊断处理。理论分析和仿真结果表明:利用PNN对船用污 水处理装置的状态诊断的方法可行和有效,有很高的实用价值。 关键词:概率神经网络;船用污水处理装置状态诊断;仿真 中圈分类号:TIP206文献标识码:A 文章编号:1000-9787(2011)07-0024-03 PNNon of Simulationresearchof state ship diagnosis treatment sewage equipment+ CAO Xiao·li,HU Chao-yuan Wel-jun.WANGRong-xiu,YANGGuang—xiang,JIANG Science andBusinessUniversity (CollegeofComputerandInformationEngln∞rh唱,ChongqingTechnology Chongqing400067,ali∞) based neural a feedforward neuralnetworkmodeI on Abstract:Prob曲ilistienetwork(PNN)is serf-supervisory rulesandP№enwindowfunctionmad nonlinear Bayesclassifying possessespowedui processingability.fast thebasisof thefundamentalstrllctureand of accurate effectOn convergezlP№,andsorting analyzing principle

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