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2017-10-14 发布于上海
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不平衡类数据挖掘研究综述 survey of mining imbalanced datasets.pdf

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不平衡类数据挖掘研究综述 survey of mining imbalanced datasets

第37卷第10期计算机科学 V01．37No．10 2010年lO月 Science oct2010 Computer 不平衡类数据挖掘研究综述翟云1’2杨炳儒1曲武1 (北京科技大学信患工程学院北京100083)1(聊城大学计算机学院聊城252059)2 摘要综述了近年来国内外对不平衡类数据挖掘的主要研究进展。首先分析了不平衡类数据挖掘的本质。其次，详细探讨了处理不平衡类数据挖掘的各种技术，并根据其本质区别，从数据层次和算法层次分别对目前存在的各种技术方法进行了深入剖析和全面比较。最后，指出当前不平衡类数据挖掘研究的热点以及将来需要重点关注的主要问题。关键词机器学习，不平衡类数据，重采样，代价敏感学习中图法分类号TPl81文献标识码 A of ImbalancedDatasets Survey Mining ZHAIYunl·2YANG Wul QU Bing-rul ofInformation Scienceand 100083。Clli舱)1 (School of Technology Engineering，University Beijing，Beijing of Science，LiaochengUniversity，Liaocheng252059，CKr皿)2 (CollegeComputer AbstractThis reviewedthe situationof datainimbalancedclassesathomeandabroadinrecent paper present mining the andtheir nature．Thenitindetaildealtwithvarious years．Firstly，itanalysedin-de!pthexistingproblems resulting and state-of-the-artdata undertheimbalancedscenario．Moreover。fromthedata-level miningtechniques learning algo— in the rithrI卜level it and them accordancewithessentialdifference．At respectivelyanalysedcomparedcomprehensively SfITIe summariedmeasuremetrics of imbalancedatasets．Also，the time，the