说课-试验设计及数据处理.ppt

在软件应能用能力方面，我们选择了三个软件，Excel、Origin以及SPSS。课程中我们将配合理论课内容，教授学生这三个软件在实验设计与数据统计中的应用。其中Excel和SPSS是重点训练软件，Excel是因为作为最常用的办公软件，几乎所有电脑都有安装，能实现课程中大部分统计功能，所以让学生重点学习；SPSS是最流行的统计软件，其课程中所涉及的所有实验设计及数据统计处理的内容都能在SPSS上方便实现，因此也作为一个重点。Origin作为化学学科里面应用最广泛的一个软件，在我们课程里面只介绍其基本作图功能。 * * 三、课程设计与教学方法。在选定教学内容之后，我们根据每个知识模块对应岗位能力层次由低到高以及学生认知由易到难的顺序，将这7个知识单元进行序化。然后，考虑学习的一般规律，我们将Excel与Origin这两个软件的教学拆分，理论课与上机课穿插进行，如，学生在学习完有限数据统计处理之后，立即上机学习运用Excel实现在理论课中学到的统计方法解决实际问题。这样的安排，能让学生将理论课的知识和软件运用能力有机结合起来，提高学习效果。而在理论课上完之后，我们再集中安排SPSS软件的应用学习，主要是考虑到这款软件毕竟对于大部分学生来说都很陌生，集中、连续性的学习可能对学生掌握其使用更有好处。 * 接下来我们进行教学设计。首先我们分析了学生的学习状态：在进入课程学习之前，学生已经完成基础课程及部分专业核心课程学习，已经具备一定的专业知识和实验基础技能，但是由于还没有经过岗位实习，没有实际岗位工作经历，也就不知道实际岗位中会面临什么问题，也就很难理清课程所教的技能有什么用。而且，一般高职学生为触觉型学习者，也就是说他们比较倾向在动手的过程中学习。 基于这样的分析，我们在教学过程中注意以下三个方面：首先，以不同岗位的实际工作问题作为课堂教学的引入，并且采用各种案例，唤起学生学习兴趣。在课堂中注意课程知识与学生已有知识和技能的联系，适当增加实操比例，让学生能在课堂上动手解决问题，实现学做统一。最后，还要丰富网络平台教学资源，拓展课外学习途径。 * 除了第一个教学单元基础性太强没有进行特殊处理之外，后面6个教学单元都采用模拟职业身份，接受实际工作任务的方式设置学习情境，例如在讲授离群值检验时，我所设置的情境时，假设学生是普通检测人员，在某次平行测定是出现异常值，应该怎么处理？等等。 * 在布置好任务之后，我会就完成这个任务所需的知识进行针对性的讲解，辅以针对性的案例分析，让学生清楚看到，我们应该怎么应用所学知识来解决与工作任务相同类型的问题，接下来，引导学生运用知识完成课堂一开始所布置的工作任务，让学生在自己动手解决问题的过程中领悟知识是如何被运用的。最后，对学生的解答进行评价，并且举一到两个由工作任务引申而来的问题，让学生知道，所学知识可以解决的是一大类问题，实现知识和能力的拓展。 * 《实验设计与数据处理》-说课 霍应鹏 2013-9-23 主要内容 课程概况 教学内容选择 课程设计与教学方法 资源与改进 一、课程概况 课程性质：专业核心课 1 课时：共48课时 2 学分：3 分 3 授课对象：工业分析与检验大二学生 4 前期课程：化学分析、仪器分析等 前期课程：化学分析、仪器分析等 5 课程定位 专业人才培养目标 产品与原材料分析检测，质量控制与管理 课程特点 以概率论、数理统计、专业知识和实践经验为基础，经济、科学地安排试验，并对试验结果进行计算、分析，最终达到减少试验次数，缩短试验周期、找到优化方案的一种科学计算方法 。它应用于食品、药品等工业生产、科学研究和分析条件优化等领域，是新产品新技术设计开发、质量管理和科学研究的重要工具和方法。 课程目标 本课程重点在于培养学生： 科学、客观地处理实验数据的知识与基本能力； 基本的实验设计与结果分析知识与能力； 常用数据处理软件在数据统计和实验设计中的运用能力。 作用： 是每一个检测岗位都必须具备的基本技能； 有利于提高学生作为检测人员的专业素养； 有利于扩展学生的综合能力与发展空间 二、课程教学内容 典型基层检测工作流程 数据准确度和精密度评价 异常值/离群值检验 显著性检验 检测质量监控 研发岗位、技术主管等 实验室内控（比对） 检测技术优化实验设计 优化实验的结果分析 课程主要内容 课程主要内容 误差与数据处理（2学时） 误差的分类和来源 误差的表示方法（精密度、准确度、偏差与误差） 偶然误差的正态分布与概率区间 误差的传递（略讲）有效数字及其运算规则（简单讲，重在练习） 有限数据统计处理（4学时） 总体参数的估计（简单介绍） 一般的统计检验（离群值检验、t检验、F检验） 一元线性回归分析（2学时）