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第43卷 第5期 北 京 工 业 大 学 学 报 Vol.43 No.5
2017年 5月 JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OFTECHNOLOGY May2017
基于MODIS数据的锡林郭勒草原植被覆盖变化及
驱动因子分析
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焦全军 ,付安民 ,张 肖 ,孙 涛 ,张 苏
(1.中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室,北京 100094;
2.国家林业局调查规划设计院,北京 100714)
摘 要:防治荒漠化管理往往需要掌握人类因素对植被生长动态影响的关键数据,气候变化背景下的干旱半干旱
地区草原植被覆盖多属于缓慢量变,这种变化很难通过土地利用/ 覆盖类型的转换来分析. 旨在掌握2001—2014
年内蒙古锡林郭勒草原植被覆盖变化时空特征,定量掌握关键区域气候因子与植被的动态关联关系,进而分离和
评估气候和人类因素对区域植被覆盖变化的贡献. 结果表明:研究区植被覆盖2001—2014 年总体呈增加趋势,年
内最大的归一化植被指数(normalizeddifferencevegetationindex,NDVI)每年增幅为0.0018;气温和降水对锡林郭勒
2 2
草原植被变化均有显著作用,两者共同驱动的NDVI 预测模型决定系数(R =0.65)大于气温(R =0.46)或降水
(R =0.54)单要素驱动的结果;气候和人类因素对区域植被覆盖增长总体均呈现积极的作用,人类因素特别是生2
态治理保护措施对草原植被覆盖的贡献远大于气候因素变化. 耦合遥感数据的植被变化驱动力分析方法,有助于
提高干旱半干旱地区人地相互作用的定量评估能力,为防治荒漠化工作提供重要科学数据支撑.
关键词:植被变化;基于NDVI 的残差趋势法RESTREND;气候变化;人类活动;归一化植被指数
中图分类号:U461;TP308 文献标志码:A 文章编号:0254-0037(2017)05-0659-06
doi:10.11936/ bjutxb2016100013
Driving Factors of Vegetation Changes in Xilingol Grassland
Based on MODIS Data
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JIAO Quanjun ,FU Anmin ,ZHANG Xiao ,SUN Tao ,ZHANG Su
(1.Key Laboratory of Digital Earth Science,Institute of Remote Sensing and Digital Earth,Chinese Academy of Sciences,
Beijing 100094,China;2.Academy of Forest Inventory and Planning,Beijing 100714,China)
Abstract:Assessment of vegetation change and its causes in arid and semiarid regions are important for
ecosyst
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