Espresso 诊断系统基础培训讲义 - 建立视觉分类器练习.pdf

HTx 4.3 视觉分类器的建立训练 视觉分类器的建立训练- HTx 4.3 1. 建立视觉分类器的前提 视觉分类器 (VC)可进行局部改进，以解决特殊分类而不改变自动分类器(AC)，且不需额 外的缺陷图像。挑选好的参考样本数据(数据库和图像), 是产品典型的代表，需与专家样 本组相协调。 必要条件： • 自动分类器 AC 的训练必需完整: 这里不会有更多的自动分类器AC 的训练。 • 视觉分类器VC是自动分类器AC后处理分类器 (助推器) 。 • 参考样本数据的任务区是为视觉分类器VC输入规则。 • 视觉分类器 VC 和自动分类器AC一起使用(不和测试分类器使用) • AC + VC 作为一个整体使用:不要使用当前的AC和相应的VC使用!! 步骤概览: 1. 计算参考样本数据的任务区 2. 计算使用AC 的可信度表 3. 改进识别缺陷类 4. 用视觉分类器 (VC) 建立规则 5. 计算用了AC + VC后的可信度表 6. 通过比较可信度表来评估结果 Uwe Knaak 27.01.2005 吴正华译 1 of 9 HTx 4.3 视觉分类器的建立训练 2. 准备: 2.1. 设置Repository 2.1.1. 打开: SIS Control Panel Classification Repository 2.1.2. 选择Configuration 2.1.3. 使自动分类器的Offline 和Production 模式有有效。另外, 启用分类器Carbon (default)_date_time (你第一次自己建立的自动分类器) . 2.1.4. 使视觉分类器的Offline 和Production 模式有效。另外, 启用分类器 NO_VisualCL . 2.1.5. 按Apply 按钮使这些设置有效。 2.2. 应用自动分类器到参考样本数据 2.2.1. 打开ParsyClassification SIS Control Panel Classification Automatic Classifier Build Environment ParsyClassification 2.2.2. 加载参考样本数据: File Reference Data 2.2.3. 计算任务区 (按钮 Apply Classifier). Uwe Knaak 27.01.2005 吴正华译 2 of 9 HTx 4.3 视觉分类器的建立训练 2.3. 查看可信度表(菜单 View Confidence Table). 2.4. 用VC提高识别缺陷类 2.4.1. 没有规则给少量误分类缺陷 2.4.2. 建立规则给单个缺陷类之间，如擦伤和剥落 2.4.3. 建立规则给单个缺陷类和伪缺陷之间 2.4.4. 如果超过10%缺陷归类为“未分类”(N.C.),建立规则给单个缺陷类。 3. 建立视觉分类器 3.1. 开始视觉分类器 SIS Control Panel Classification Visual Classifier 3.1.1. 在视觉分类器上, 选File New … 注意: 在纸业, 通常有预定的视觉分类器存在! 用打开Open 和另存 Save as 以使用预先确认的规则。 然后如下所述。 3.1.2. 选择配置: 从下拉条中, 选择一个可用配置。在Activation selection 里选择