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一种改进的模糊认知诊断模型 李忧喜 文益民 易新河 徐智 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室 X 关注成功！ 加关注后您将方便地在 我的关注中得到本文献的被引频次变化的通知！ 新浪微博 腾讯微博 人人网 开心网 豆瓣网 网易微博 摘????要： 认知诊断模型利用学生做题的得分情况和测试题-知识点的关系来挖掘学生的潜在特质, 以得到学生对知识点的掌握情况, 进而可以预测学生对测试题的得分情况。但已有的认知诊断模型一般都忽视了主观题中学生对知识点的掌握数量和掌握程度及知识点的重要性对认知诊断的影响。本研究提出一种改进的模糊认知诊断模型 (Revised fuzzy cognitive diagnosis framework, R-FuzzyCDF) , 在主观题的诊断中假设随着学生掌握知识点的个数增多, 学生正确作答的概率增高, 并考虑了知识点的重要性对认知诊断的影响, 实验结果表明这种改进的FuzzyCDF模型进一步提高了认知诊断的准确性。 关键词： 认知诊断; 连接型; 补偿型; 知识点重要性; 主观题; 作者简介：李忧喜 (1991-) , 男, 硕士研究生, 研究方向:数据挖掘、在线教育, E-mail:liy-ouxi35@163.com。 作者简介：文益民 (1969-) , 男, 教授, 硕士生导师, 研究方向:机器学习、数据挖掘和在线教育。 作者简介：易新河 (1969-) , 女, 讲师, 研究方向:在线教育、教育管理和情报学。 作者简介：徐智 (1981-) , 男, 副教授, 硕士生导师, 研究方向:计算机视觉、机器学习和数据挖掘。 收稿日期：2017-01-05 基金：国家自然科学基金 资助项目 Revised Model of Fuzzy Cognitive Diagnosis Framework Li Youxi Wen Yimin Yi Xinhe Xu Zhi School of Computer Science and Information Security, Guilin University of Electronic Technology; Abstract： To acquire students′grasping state of the knowledge points and further predict their scores in future tests, a cognitive diagnosis model is applied to explore students′talent traits by using their test scores and the relationship between a test topic and its knowledge point.However, the available cognitive diagnosis models generally ignore the influence of the number of knowledge points mastered, the mastery degree of knowledge points and the importance of knowledge points on cognitive diagnosis in subjective questions.So a revised fuzzy cognitive diagnosis framework (FuzzyCDF) model is proposed in this paper, which assumes that the probability of answering correctly increases as the number of knowledge points mastered increases in cognitive diagnosis in subjective questions and takes into consideration the influence of the importance of knowledge points on cognitive diagnosis.Experimental results illustrate that the revised FuzzyCDF model can further improve the accuracy of cognitive diagnosis. Keyword： cognit