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因子分析法在区域竞争力
评价中的应用
张丽坤‘ 王海宽 高 军”
引 言
区域竞争力的不断提升是区域经济实现快速、稳定、可持
续增长的必要前提,也是区域在激烈的市场竞争和社会竞争中
取得竞争优势的根本保证…。因此,区域经济的发展已无法回
避“如何提高区域竞争力”这么一个命题。正是在这种背景
下,很多学者从不同的角度对区域竞争力进行研究。如何客
观、合理地评估区域竞争力就成为区域竞争力研究的核心论题
之一。
区域竞争力是一个综合性较强的概念,它是指一个区域
(国家或地区)在与其他区域竞争中所具有的相对优势,是社
会、经济、文化、制度和政策等多个因素综合作用的结果雌’。
由于其涵盖内容非常广泛,因此,区域竞争力的评价涉及到众
多指标。虽然较大的样本和多个变量会提供比较充分的信息,
·张丽坤:石家庄市城市规划信息中,匹。
”王海宽、高军:军械工程学院装备指挥与管理系。
因子分析法在区域竞争力评价中的应用●307
但会使分析变得更为复杂‘”,而且有些指标之间存在着一定的
相关性,这样就会在给各指标赋权时出现一定的偏差。针对上
述情况,因子分析法就是一种有效的解决方法。
因子分析法
因子分析法是将众多错综复杂的变量归结为几个无关的综
合因子的一种多变量统计分析方法。其基本思想是根据相关性
的大小对原始变量进行分组,使得同组内变量间的相关性较高,
不同组之间的变量相关性较低。每组变量代表一个基本结构,
这个基本结构称为公共因子,它们反映问题的一个方面或者说
是一个维度。通过几个公共因子的方差贡献率作为权重来构造
综合评价函数,从而简化众多原始变量及有效处理指标间的重
复信息,达到降维、便于分析的目的。
(一)因子分析模型
设X=(X。,X:,…,X,)’为可观测随机变量,用Y=(yl,
y2,…,yP)’代表经标准化处理后的X,y‘=垒÷垒(i=1,…,
^)I
P),Xi和|s;分别是变量置的样本均值和样本标准差。
卜2 1
‘.
…,占,)’与F不相关,且E(8)=0,D(8)=II_
i- ∥纠
diag(矿:,…,盯:)。
假定随机向量Y可以表示为以下模型:
囡丝塑墨堑坌堑:矍婆主堡里
Yl=口llFl+a12B+…+口1。,_+占l
y2=a21Fi+口n兄”‘4-a2=F=-I-82
(1)
;
y,=apiFl+%见+…+np。,辩+占,
(F。,兄,…,F。)’中的F。,F:,…,F。称作公共因子,它们
是各观测变量所共有的因子,揭示了变量之间的相关性;②占=
(占。,占:,占,)’中的8。,s:,…,占,称作y的特殊因子,它们是
每个观测变量所特有的因子,表示该变量不能被公共因子所解
释的部分;③A=(o。)px
称为因子载荷矩阵,口。为指标变量yI在公共因子F。上的载荷。
公共因子F。,疋,…,F。对y的每一个分量yI都有作用,
而艿;只对K起作用。因子载荷矩阵A中第.『列元素的平方和S,
m
=∑口;(.『=1,…,m)称作公共因子,f对Y的贡献。s,表示E
置 ’ 。 。
对各个变量所提供的方差贡献率的总和,通常用它来度量公共
因子的相对重要性。
求出公共因子后
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