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精品论文 参考文献 电力企业财务风险预警探析 国网山西省电力公司太原供电公司 山西太原 030000 摘要：如何避免财务危机，确保电力企业的财务有条不紊的进行，是关系到我国经济整体的重要因素。因此，制定防范机制，大力提高电力企业的财务管控能力，是很重要的。本文主要阐述财务危机预警方法研究的概述和电力企业财务危机预警方法研究。 关键词：电力企业财务危机财务预警研究 1电力企业财务风险概述 以防范风险为导向,开展对财务风险的分析与控制活动,是当前我国电力企业用于风险管理的一种重要手段。财务风险的分析与控制,是指企业运用一定的科学方法测评其风险控制体系是否健全和有效,并借机探寻电力企业内控机制的漏洞和薄弱环节,以找出改进措施。有效的风险分析与控制活动,有利于企业改善内部管理,提高市场竞争能力,减少不必要的损失,从而增加企业的价值。无论何种企业类型,财务管理都是其内部管理的一个重要组成部分。因此,加强企业财务风险的分析与控制能力,不仅有助于提高企业的财务管理能力,还将直接对企业的整体管理水平和未来发展起着关键作用。目前,我国电力企业财务管理较为薄弱,在激烈的市场经济环境中面临着巨大的潜在风险,难以适应“精细化”、“集约化”的管理要求。对此,电力企业应实施财务风险管理,并确定企业各业务环节中的关键风险控制点。通过对财务风险的有效评估和处理,减少财务风险所带来的潜在损失,以保障企业总体目标的实现。 2电力企业开展财务风险分析与控制活动的原因分析 2.1电力企业资产管理存在一定问题 资产管理一直都是企业的一项管理重点。有效的资产管理能够帮助企业防范和抵御财务风险,从而获得可持续发展和运营。电力企业是资产密集型企业,但同时,电力企业在全国范围内的分布却又极为广泛,甚至遍及乡、县、村落。由于其特殊性质,固定资产在企业总资产中占有较大比例。因此,也使得固定资产管理成为企业资产管理的重点。然而目前,我国的电力企业大多将“可控成本”作为管理重点,对折旧费等不可控成本的关注度一直不高。这种倾向性不仅不利于企业的整体资产管理,还容易使企业承受一定的财务风险,从而蒙受财务损失。而且,对企业成本费用的真实性也会造成较大的影响,给企业后期账务核算带来困难,还会引发企业所得税等方面问题。还有些电力企业存在大量不良资产,呆、坏账现象严重。不仅使企业蒙受一定的财务风险,还对其经营效益造成一定影响。 2.2财务制度的执行力得不到保障 目前,我国电力企业财务管理机制的执行力度往往得不到有效保障,究其原因,问题在于很多电力企业在采购、内控、资产管理等方面都建立了较为系统的制度体系,但这些制度与财务管理制度没有做到有机的结合,相关人员在制度执行过程中往往存在一定的工作脱节,管理责任没有得到有效的落实,最终导致财务管理活动直线力度不强,工作效率偏低。 2.3体制改革带来潜在的财务风险 电力企业一直以来的经营模式都是垄断型经营,电价等因素都可以通过公司本部加以调控。但在如今的市场大环境下,国家有意引入市场竞争机制,大力推行电力体制改革,从而打破固有的电力企业垄断经营的格局,通过市场竞争增强企业的危机意识,提高企业生产经营效率,提升电力行业的核心竞争力。政府通过对电力企业的结构重组,改变市场格局,因此政策风险成为电力企业最大的财务风险之一。 另一方面,电力产品的价格关乎国计民生,这是需要政府严格把控的,因此政策变化将直接影响电力企业的经营状况。 3财务风险预警方法研究概述 (1)单变量分析模型。单变量模型是通过个别财务指标来预测财务风险的。最早的财务风险预测是Fitzpatrick开展的单变量判定研究。以19家公司为样本，运用单个财务比率将样本分为破产和非破产两组，发现判别财务风险能力最高的两个指标是“净利润/股东权益”和“股东权益/负债”。 (2)多变量统计分析模型。多变量统计分析模型采用多个财务指标作为自变量，比单变量模型更能全面的反映出企业的财务状况，适应性更强。选取营运资本/资产总额、留存收益/资产总额、息税前利润/资产总额、所有者权益市价/负债总额、总销售额/资产总额5个变量作为判别变量，构建了Z--Score模型。 (3)非参数模型。非参数方法主要包括神经网络模型、案例推理、DEA模型、决策树分析和粗糙集分析等方法。Lane和wangsely（1986）提出了COX比例风险预测模型，该模型主要用来预测企业未来经营状况以及存能力、生存时间。20世纪80年代末，神经网络兴起，也影响到了财务危机的研究领域。 4电力企业财务危机