通过工业数据管理释放商业价值-中国信息通信研究院.PDF

GE 数字部门 通过工业 数据管理 释放商业价值 作者：Shefali Patel 特约作者：Jeremiah Stone、Scott Duhaime 和Venkat Eswara 目录 03 工业大数据的机会和潜力 05 大企业的工业大趋势和挑战 08 GE 方法：通过机器和企业数据实现价值最大化 12 数据管理新思路——从控制到云平台 14 客户案例研究 16 结论 工业大数据的机会和潜力 连接机器与数据分析的工业网络正在 物理和数字化改善的完美结合为工业 基于 MIT 斯隆管理学院数字业务中心 为以信息为中心的现代机构提供最前 互联网奠定了良好的基础，并且推动 Eric Brynolofsson 的研究，数据驱动决 沿的竞争优势。我们处在数字工业革 整个生产价值链实现高效收益。 策者(DDD)可增加4%的生产率、6%的 命的初期阶段，是数据驱动时代的一 这场变革的核心就是宝贵无价的资 赢利能力以及50%的IT 市场价值。此 份子。数字化机器的智能管理将为公 源：可以迅速转化成洞察力的数据， 外，数据驱动决策还能够提高其他方 司在经营、行业竞争以及从数据和业 可帮助作出更加明智的商业决策并提 面的表现，例如，a)资产回报率，b) 务模型中释放全新价值等方面带来前 高自动化程度。 股权回报率，c)资产利用率(总资产输 所未有的变革。 出)以及d)市场价值(市价对账面比率)。 信息系统、宽带、通信和人工智能等 技术的进步正在为整个工业和消费者 领域源源不断地创造巨额财富。云计 算和内存计算的不断发展、分布式数 据库和数据科学，连同传感和控制系 统的扩散共同产生了“大数据” ，从根 本上彻底改变了个人、机构和机器与 智能环境交互的方式。 我们处在数字工业革命的初期阶 段，是数据驱动时代的一份子。 然而，尽管大数据前景美好，公司仍 在 ，我们开发了一条更好的发展之 凭借低成本传感器，我们现在可以测 GE 量很多之前无法测量的设备，进而让 然不遗余力地开拓其利用价值。为什 路—— 即通过管理工业大数据触发洞 我们的技术比以前更加精确，成本更 么？大量的数据本身不能解决任何问 察力。我们在探索与开发的漫长历程 加低廉。互联网技术的应用让访问数 题。其巨大容量和众多种类超出了人 中刚刚迈出了一小步，我们需要用长 据变得易如反掌。数据可以帮助我们 类有效对其进行配置的能力。与信息 远的眼光来看待战略性数据管理及技 作出更好的预测并采取更加明智的行 和运营技术的发展和集成相关联的固 术，进而将其转化为企业优势。 动。我们可以共同客观决策，不再凭 有挑战使得从散乱数据中收集有用信 空主观臆断。相比之前基于直觉和假 息变得异常困难，并危及数字化读写 大量的数据本身 设的决策方式，我们现在可以通过数 能力。 据和分析行事。随着大数据工具的不 断扩展，它们正在不断改变着我们的 不能解决任何问 行为方式、逐步实现机器自动化并获 得数字化利益。1 题。 如果您企业中无形的洞察力变成可见的了，会怎样？如果万亿字节的数据脉冲通过您的操作后，可以随时被捕获并存 储在安全区域和云平台中以实现实时访问，会怎样？想象一下，一个拥有单一可靠信息源的企业，通过强大的远观设 备以低成本、高效率的方式便可将整个机队尽收眼底，而全体职工专注于通过数据库解决问题、实现创新发展以及互 相合作。 本文主要讲述工业数据管理：包括其挑战和机会，重点关注为将来在工业互联网领域奠定基础的一些基础技术。 大企业的工业大趋势和挑战 在讨论工业大数据解决方案之前，让我们先来回顾一下能够影响市场状态 的一些大趋势。 它们在影响技术投资决策的同时为发 行业瓦解 工作前景 展进步创造了挑战和机会。这些主要 从娱乐、零售和运输等多样化领域来 如何完成工作的实质随着人口统计 市场趋势分为三大不同领域，但都与 看，数字创新让我们周围的众多行业 学、全球一体化和技术变化而逐渐