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用FMECA可定性分析，也可定量分析。 FMECA方法如下： ⑴确定分析对象系统。根据需要的详细程度查明组成元素及其功能。 ⑵分析各元素故障类型和产生的原因。 ⑶研究故障类型的影响。 ⑷填写故障类型、影响和危险度分析表格。 故障类型、影响和危险度分析表格的样式如表5-6所示。 3 系统安全分析方法 上表中的故障等级即为危险度，按表5-7确定： 3 系统安全分析方法 致命度定量分析：考虑两方面的因素：故障发生的可能性（概率 P）和故障发生后引起的后果（严重度 S），采用类似风险分析的方法确定每种故障的危险度： R = P ? S 也可以将概率和严重度划分成等级，采用矩阵图的方法进行分析。 FMECA方法的优点是格式简单，可用较少的人力，无需特别训练。缺点是故障类型分析需要丰富的经验和对系统的深入了解，工作量较大，且只能对物进行分析，不能包含人的失误。 3 系统安全分析方法 一、概述 根据历史资料，对安全生产发展的趋势或可能的结果进行事先的推测和估计。 按预测对象范围划分 （1）宏观预测：整个行业、一个省区，一个局 （2）微观预测：一个厂的生产系统或子系统 按预测时间划分 （1）长（远）期预测：五年以上 （2）中期预测：一年以上五年以下 （3）短期预测：一年以内 4 系统安全预测方法 二、安全预测的基本原理 系统安全预测同其他预测方法一样，遵循如下的基本原理： （1）系统原则。系统安全预测是系统工程，因此，应当从系统的观点出发，以全局的观点、更大的范围、更长的时间、更大的空间、更高的层次来考虑系统安全预测问题，并把系统中影响安全的因素用集合性、相关性和阶层性协调起来。 4 系统安全预测方法 （2）类推和概率推断原则。如果已经知道两个不同事件之间的相互制约关系或共同的有联系的规律，则可利用先导事件的发展规律来预测迟发事件的发展趋势，这就是所谓的类推预测。 根据小概率事件推断准则，若某系统评价结果其发生事故的概率为小概率事件，则推断该系统是安全的；反之，若其概率很大，则认为系统是不安全的。 4 系统安全预测方法 （3）惯性原理。对于同一个事物，可以根据事物的发展都带有一定的延续性，即所谓惯性，来推断系统未来发展趋势。所以惯性原理也可以称为趋势外推原理。 应该注意的是，应用此原理进行安全预测是有条件的，它是以系统的稳定性为前提，也就是说，只有在系统稳定时，事物之间的内在联系及其基本特征才有可能延续下去。但是绝对稳定的系统是不存在的，这就要根据系统某些因素的偏离程度对预测结果进行修正。 预测方法从大的方面可分为经验推断预测法、时间序列预测法及计量模型预测法。 4 系统安全预测方法 回归预测分析法 1.一元线性回归法 比较典型的回归法是一元线性回归法，它是根据自变量（x）与因变量（y）的相互关系，用自变量的变动来推测因变量变动的方向和程度，其基本方程式为 4 系统安全预测方法 【例】某矿务局1993～2002年顶板事故死亡人数的统计数据，试用一元线性回归方法建立其预测方程。 年度 时间顺序x 死亡人数y x2 xy y2 1993 1 30 1 30 900 1994 2 24 4 48 576 1995 3 18 9 54 324 1996 4 4 16 16 16 1997 5 12 25 60 144 1998 6 8 36 48 64 1999 7 22 49 154 484 2000 8 10 64 80 100 2001 9 13 81 117 169 2002 10 5 100 50 25 合计 【解】将表中数据代入方程组（5-2）中，便可求出a和b的值，即 故回归直线的方程为 在回归分析中，为了了解回归直线对实际数据变化趋势的符合程度的大小，还应求出相关系数。其计算公式如下： 式中， 注意：相关系数 时，说明回归直线与实际数据的变化趋势完全相符； 时，说明x与y之间完全没有线性关系。 将表中的有关数据代入 ，说明回归直线与实际数据的变化趋势相符合。所以，可根据所建立的回归直线预测方程对以后的死亡人数趋势进行预测。 2.一元非线性回归方法 在回归分析法中，除了一元线性回归法外，还有一元非线性回归分析法、多元线性回归分析法、多元非线性回归分析法等。 例如：指数函数回归分析 基本公式： 令： 则： 【例】某矿2004年的工伤人数的统计数据 月份 时间序号xi 工伤人数yi 1 1 15 2.708 1 2.708 7.333 2 2 12 2.485 4 4.970 6.175 3 3 7 1.946 9 5.838 3.787 4 4 6 1.792 16 7.168 3.211 5