对面孔识别理论模型的多重检验：一个面孔学习的erp研究-基础心理学专业论文.docxVIP

currently immature to match each facerelated ERP to specific cognitive process. OneERPcomponent cansensitive tomorethan onekind ofco自由iveprocess，andrelated factorswerediscussed.3.MultiplefactorscanaffecthowN400fandP600freact tofami1iarfaces.ηlereasonswhyourresu1ts缸esomewhatatoddswithsomeotherpaperswerediscussed.KeyWords:facerecognition，ERP，N170，N250，learni吨，theoreticalmodels1 1 1 1 4 5 5 7 7 8 8 8 9 9 9 3 4 4 4 4 6 0 5 6 0 11itA唱it--iti qJU qJU qb ndqu式UU知如… …据… 成肝依up 阳证… 回民实· 的却…制蝴瞅础m设… … …轨… …;… … … 川… … … …d……一生型模学熟的假u·· 参· ·段… … …果…… … …乞…模模论理孔性究… … …E… …附… … …如… … ) )术孔V·诧论理生面恶研uuu生u段录u据u分果…UUTU拮理理两电于热及'uu…电u阶记…数u部结… …υ…胁类别的居孔出… … …和…习电…为…为p…ufmu另两鉴别敏面提uuu备骤学脑析行u行uu· 表…述识12 识1 2 的究u…设步1 2 分1…1 2川…克……冻肌uumuu呵呵研制恻她叫刘MM 蜘川银川川…是…献123验1 2 3 456论l献附…-论文期谢厅言文111实2 2 2 222讨结考校‘VE引1234参在致对面孔识别理论模型的多重检验:一个面孔学习的ERP研究引言面孔是人们日常生活中最常见信息加工对象之一，人们生活中的诸多活动都离不开面孔识别与加工。近些年来，面孔识别已成为认知心理学和认知神经科学等领域的热点问题和前沿问题之一。关于人类大脑中是否存在面孔特异的神经回路，己成为神经科学界的一个热点问题。面孔识别领域内的→些研究成果，如人脑右侧梭状回(FFA)的面孔特异性、ERP成分N170的面孔特异性，已经成为其他认知领域研究(如注意、意识等)的基础和依据。有此可见，该领域研究具有重要基础性意义和理论意义。目前，公认的具有广泛影响力的面孔识别的理论模型主要有两类:V.Bruce 和A.YOlU1g在1986年的理论模型[7]和由Burton，Bruce和Johnson(1990)首次提出的面孔识别的交互激活与竞争(IAC)模型[9]。后者可以看作是对Bruce-Young模型微观结构在连接主义视野下的修正与补充。IAC 模型在后来又出现了多个版本，但基本架构都是一致的。此类别模型的一个特点是可以进行通过计算机软件进行动态的模拟与测试。在理论的宏观架构方面，两种理论模型有着相似的部分也有着重要的区别。到目前为止，来自多个领域的实证数据较好地支持了这两个模型对面孔识别认知过程共同的假设。需要指出的是，关于面孔识别的电生理研究主要集中在面孔知觉的早期阶段，而两类模型关于早期阶段的假设又是相同的，即有一个面孔的结构编码阶段，然后是面孔识别单元(FRU)。因此，现有的证据对于两种模型的鉴别意义有限。本研究应用近些年在面孔识别ERP研究中逐渐发展起来的面孔学习范式，对面孔识别的理论模型进行了多阶段的检验。1文献综述1.1面孔识别的理论模型1.1.1两类理论模型概述面孔识别，参照Bruce和Young(1986)以及Burton，Bruce和Jo趾lSton，(1990)的描述，是指从一张面孔的图像信息中确认一个熟悉个体的身份的认知过程，它涉及到关于这张面孔图像的多种信息的提取和加工，如图像(pìctorial)信息、结构性Cstruc阳ral)信息、个人身份信息等等[7，9] 。广义的面孔识别也包括与个人身份识别无关的其他信息的加工，如表情的识别、面部语言分析等。Bruce-Young模型将此类信息的加工以及一个负责协调注意与记忆系统的认知系统也纳入面孔识别的理论框架。1986年，Bruce和Young 综合了之前20年的来自多个领域的理论和实证研究，提出了一个直到今天依然具有广泛影响的面孔识别理论模型，即Bruce-Young模型(见图1-1)[7]。该理论模型即描述了识别熟悉面孔所必须的各种信息的加工过程，也阐述了面孔知觉的其他方面，如面孔的表情分析和人们在言语理解过程中对对方面部唇齿运动的加工与分析。本文所关注的是识别熟悉面孔所涉及到的部分，这也是面孔识别的