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电子商务推荐系统入门基础电子商务推荐系统入门基础 出家如初出家如初,,成佛有余成佛有余 2009年1月 目 录 电子商务推荐系统简介 电子商务推荐系统算法基础 电子商务推荐系统算法介绍 2 推荐系统简介-背景分析 随着电子商务的快速发展，电子商务系统中的信息“超载 ”现象越来越严重，面对商品信息的“海洋”，消费者很 难快速有效地挑选出他所需要的商品。在准确识别客户消 费偏好的基础上，电子商务推荐系统可以向客户提供商品 信息和建议，模拟销售人员帮助客户完成购买过程，从而 使客户避免信息 “超载”所带来的麻烦 。 使客户避免信息 “超载”所带来的麻烦 。 2009-2-1 电子商务推荐系统定义 电子商务中的推荐系统（Recommendation Systems ）是利 用统计学、人工智能数据挖掘等技术，分析访问者在电子 商务网站的访问行为，产生能帮助访问顾客访问感兴趣的 产品信息的推荐结果，引导顾客的购买行为，从而产生可 观的利润。 推荐结果的准确性是决定推荐系统成败的关键因素，如果 推荐结果的准确性是决定推荐系统成败的关键因素，如果 系统向客户推荐的商品是客户不需要的，那么客户就会对 推荐系统失去信心推荐系统失去信心，，把推荐信息当作垃圾信息把推荐信息当作垃圾信息 4 电子商务推荐系统作用 增加网站的访问量，提升销售额 增加单个商品被访问的机会增加单个商品被访问的机会 增加顾客在网店上的停留时间，浏览更多的商品 帮助顾客发现他真正感兴趣的商品，提升购物体验 将电子商务网站的浏览者转变为购买者 将电子商务网站的浏览者转变为购买者 提高电子商务网站的交叉销售能力 提高客户对电子商务网站的忠诚度 提高客户对电子商务网站的忠诚度 2009-2-1 电子商务推荐系统作用电子商务推荐系统作用 •People (Shoppers) 人（购物者） •Behavioral Targgetingg 行为定位 •Website •Collaborative optimizationoptimization filteringfiltering 网站优化 协同过滤 •Most •Website Analytics •Catalog popular 网站分析 目录 products 最受欢迎的最受欢迎的