多网融合的公交体系规划实践.pptVIP

地铁 * 有轨电车 常规公交 快速公交 市域铁路 多网 融合 一、条条融合 五大方式 * 一、条条融合 城市发展情况 城市交通体系发展情况 公交融合理论 成都市公交发展需求 成都市公交发展目标与战略 规模 分布 运能匹配 目标 战略 成都市多网融合公交体系 线网融合 枢纽融合 管理与服务融合 分工 廊道 建设 分类 布局 标准 管理 服务 实施计划 布局 * 一、条条融合 主城区公交走廊客流分布与预测 2000-8000人次/小时 8000以上人次/小时 方向 日均断面流量(万人次) 高峰小时断面流量(万人次) 新青方向 148 14.8 郫县方向 83 8.3 温江方向 104 10.4 双流-新津方向 178 17.8 天府新区 直管区 223 22.3 龙泉方向 140 14 中心城内部走廊客流分布 中心城与卫星城走廊客流 走廊 高峰小时断面流量 （人次/日) 走廊 高峰小时断面流量 （人次/日) 成华大道走廊 32377 成双大道走廊 18663 府青路走廊 13657 创业路走廊 49646 解放路走廊 28698 剑南大道走廊 41726 北星干线走廊 44752 益州大道走廊 47475 西芯大道走廊 44471 天府大道走廊 67500 蜀都大道走廊 33311 龙兴大道走廊 35403 光华大道走廊 33592 锦华路走廊 9933 大石西路走廊 5928 东大路走廊 19068 武侯大道走廊 16492 东风路走廊 16312 一、条条融合 铁 路 铁路总公司 地 铁 地铁公司 常规公交 公交集团 快速公交 有轨电车 政策协调 线站规划 枢纽建设 运营管理 快速 轨道 快速 公交 有轨 电车 常规 公交 统筹整合 线网融合 枢纽融合 管理与服务融合 公共交通与土地利用关系 多网融合 大公交 市域 铁路 一、条条融合 二、块块融合 成都市公共交通圈层融合图 满覆盖、突出重点 三、大数据——解决准确性和科学性问题 利用公交刷卡数据与GPS数据，在GIS与TRANSCAD平台进行模拟分析，在西部尚属首次应用，有力地保证了规划的科学性和准确性。 传统分析方法 VS 大数据的应用 技术方法优势突出 数据 来源 数据 体量 线路与 站点 真 大 全 类型 数据量 记录条数 乘车人次 常规公交 728GB/日 370万/日 138万/日 地铁 20GB/日 58万/日 44万/日 快速公交 42GB/日 22万/日 14万/日 一周数据 5530GB 3150万 1372万 数据分析综合全面 类型 内容 数据来源 成都公交集团和地铁公司 有效日期 2014年4月14日到4月20日 类型 线路 站点 常规公交 675条 6258个 地铁 2条 42个 快速公交 2条 59个 三、大数据——解决准确性和科学性问题 数据库处理流程 常规公交、地铁、快速公交等数据经过处理存贮在Oracle数据库中，技术核心难点在空间化与轨迹追踪。 公交全量数据 空间化 地铁 空间数据集 快速公交 空间数据集 常规公交 空间数据集 居民出行记录 轨迹追踪 OD数据集 通勤出行记录 地铁 空间数据集 快速公交 空间数据集 常规公交 空间数据集 居民出行 记录 OD数据集 通勤出行 记录 数据库for分析 三、大数据——解决准确性和科学性问题 技术难点一：数据空间化 地铁、快速公交，刷卡机为固定设施且进出都需刷卡，数据处理相对容易，主要技术工作是信息坐标化。 类型 属性 地铁 卡号 所乘线路 起点编号 站点名称 出发时间 终点编号 站点名称 终点时间 快速公交 卡号 所乘线路 起点编号 站点名称 出发时间 终点编号 站点名称 终点时间 空间位置：百度POI—站点名称对应的大地坐标（经纬度） 投影变换 空间矫正 成都坐标系 三、大数据——解决准确性和科学性问题 常规公交，因只涉及上车刷卡，且刷卡机为流动装置，因此需与公交车GPS定位系统关联。 常规公交 属性 IC卡信息 卡号 所乘线路 车辆编号 乘车时间 　 GPS定位信息 记录状态 车辆编号 记录时间 站点编号 大地坐标系 IC卡信息 GPS定位信息 匹配原则： 1.车辆编号相同 2.IC卡刷卡时间在GPS关门时间2min范围 三、大数据——解决准确性和科学性问题 技术难点二：轨迹追踪 公交全量数据 空间化 地铁 空间数据集 快速公交 空间数据集 常规公交 空间数据集 居民出行轨迹 ？ 检索原则： 1.IC卡编号相同 2.前一次刷卡结束时间与后一次刷卡开始时间不超过20min 3.公交卡刷卡开始时间与后一次刷卡开始时间不超过1h 三、大数据——解决准确性和科学性问题 居民出行轨迹，以卡号为关联，将地铁、快速公交、常规公交数据进行充